Как сопоставить список объектов с одним объектом только с уникальными столбцами, используя Streams API?

#java #java-8 #java-stream

#java #java-8 #java-stream

Вопрос:

У меня ситуация, когда мне приходится объединять две таблицы, которые сопоставляются с OneToMany. Я хочу знать, есть ли API в потоке java 8, который может создавать единый объект, столбцы которого из левой таблицы являются обычными членами, а правая таблица — списком значений.

Пример данных:

Таблица 1

 id    name 
1     abc
 

Таблица 2

 id table1_id note  
1  1         qwerty
2  1         asdfgh
3  1         zxcvbn
 

Объединение этих двух таблиц. Я получаю что-то вроде этого

 select name, note from table1 join table2 on table2.table1_id=table1.id;
abc qwerty
abc asdfgh
abc zxcvbn
 

Текущий выходной объект java — это список следующего класса

 class NotesComments{
    String name;
    String notes;
}
 

Ожидаемый результат — один класс Java с несколькими примечаниями :

 class NotesComments{
    String name;
    List<String> notes;
}
 

Комментарии:

1. Я знаю, что могу использовать groupingBy, если его один столбец уникален. Но из первой таблицы есть более одного столбца, значения которого уникальны

2. Начните с написания базовой for версии цикла вашего кода, а затем создайте его с использованием streams, если это действительно практично. Определите структуры данных для представления данных, которыми вы поделились в вопросе. Кроме того: что, если в таблице 1 есть другая запись как: 1 , xyz и 1, pqr также?

3. Что вы пробовали до сих пор?

4. @Naman в table1 id является первичным ключом, поэтому этого не произойдет

Ответ №1:

Для этого вы можете использовать API коллекторов на основе java — 8.

Вы можете увидеть этот пример

 class Table2 {

    int id;
    int table1_id;
    String note;

    public Table2(int id, int table1_id, String note) {
        this.id = id;
        this.table1_id = table1_id;
        this.note = note;
    }


    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public int getTable1_id() {
        return table1_id;
    }

    public void setTable1_id(int table1_id) {
        this.table1_id = table1_id;
    }

    public String getNote() {
        return note;
    }

    public void setNote(String note) {
        this.note = note;
    }
}


class Table1 {
    private int id;
    private String name;

    Table1(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }


}
 

// Table3Final — Как вы упомянули в своем вопросе.

         Stream<Table1> table1List = Stream.of(new Table1(1, "abc"));
        Stream<Table2> table2List = Stream.of(new Table2(1, 1, "qwerty"),
                new Table2(2, 1, "asdfgh"),
                new Table2(3, 1, "zxcvbn"));

        Stream<Table3Final> table3GeneratedStream = table1List
                .flatMap(en -> table2List
                        .filter(table2Entry -> en.getId() == table2Entry.getTable1_id())
                        .collect(Collectors.groupingBy(Table2::getTable1_id, Collectors.mapping(Table2::getNote, Collectors.toList())))
                        .entrySet()
                        .stream()
                        .map(mapEntry -> new Table3Final(en.getName(), mapEntry.getValue())));

        /*System.out.println(table3GeneratedStream.count());*/


        table3GeneratedStream.forEach(entry -> {
            System.out.println("--------------Name---------------------------");
            System.out.println(entry.getName());
            System.out.println("----------------Notes-------------------------");
            entry.notes.forEach(System.out::println);
        });
 

Комментарии:

1. Я думаю, вы неправильно поняли мой вопрос. 3-й таблицы нет, и я не хочу запускать два запроса, когда я могу получить результаты в одном запросе

2. Если вы видите код с потоковой операцией, он объединяет несколько потоков и выдает вам собранные (сгруппированные) выходные данные. Если вы не хотите собирать результат в потоке table3, вы можете заменить операции сопоставления на foreach и распечатать результат.