#opencv #statistics #histogram #distribution
#opencv #Статистика #гистограмма #распределение
Вопрос:
Я пытался идентифицировать крышки для бутылок по изображению. Для этого мне нужно знать, изменяется ли гистограмма распределения оттенков обнаруженных кругов (обнаруженных с помощью houghcircles) или она плотно заполнена в определенном спектре оттенков.
Я уже пробовал стандартное отклонение, но я не знаю, что число кажется выше, если в круге больше пикселей. Есть ли способ для этого?
Как узнать, что эта гистограмма имеет различный оттенок? 
И это не 
Спасибо!!
Комментарии:
1. Вы можете попробовать пороговое значение энтропии. Idk. Просто мысль. Кстати, вы должны использовать вертикальные полосы на графиках, потому что они не являются непрерывными.
2. Я не понимаю вопроса: гистограмма не содержит дисперсии
3. Привет @Cettt, извините за мой плохой английский, и термины, которые я использовал, возможно, просто неправильные. чего я хочу добиться, так это фильтрации тех крышек для бутылок, которые имеют только один кластеризованный оттенок (извините, если это неправильные слова). Итак, есть ли какой-либо способ узнать, не будет ли первая гистограмма соответствовать выбору, а вторая будет? Спасибо!!