Оценка моделей классификации, когда зависимой (целевой) переменной нет в тестовом наборе данных

#machine-learning #classification #data-science

#машинное обучение #классификация #наука о данных

Вопрос:

Как оценить модели классификации, чтобы выбрать наилучшую, если зависимая (целевая) переменная отсутствует в тестовом наборе данных?

Комментарии:

1. Под зависимой переменной вы подразумеваете метки для ваших данных?

2. Можете ли вы привести несколько примеров вашего набора данных?