#r #regression #tidyverse
#r #регрессия #tidyverse
Вопрос:
Я запускаю регрессию удаленных рабочих столов и хотел бы привести ее в порядок, чтобы экспортировать ее выходные данные в Excel. Однако, когда я пытаюсь использовать tidy()
функцию:
R2to1RDD = rdd::RDestimate(data = filter(group_by(Affinity_County_Weekly.csv, countyfips, WeekAfterReopening2to1 < 5 amp; WeekAfterReopening2to1 > -5), Reopening2to1),
changeVsLastWeekSpend ~ WeekAfterReopening2to1,
# | factor(winner1001010) factor(income_quartile),
cutpoint = 0
#type = "sharp"
)
summary(R2to1RDD)
R2to1RDDDF = tidy(R2to1RDD)
Возвращает ошибку:
«Ошибка: не возвращается метод tidy для объектов класса RD».
Вот данные:
countyfips WeekAfterStimulusPayments changeVsLastWeekSpend
<fct> <dbl> <pseries>
1 1001 -4 -15.0165017
2 1001 -3 -34.1747573
3 1001 -2 11.3569322
4 1001 -1 3.3112583
5 1001 0 1.0256410
6 1001 1 17.6015228
7 1001 2 -1.8236754
8 1001 3 -0.6375027
9 1001 4 16.9800885
10 1003 -4 -7.7897083
Есть ли какой-либо другой способ создать фрейм данных из объекта регрессии, в частности, из удаленного объекта?
Комментарии:
1. Пожалуйста, опубликуйте воспроизводимый пример. Поскольку данные отсутствуют, довольно сложно рассуждать о проблеме.
2. Привет, я добавил данные
3. Ошибка: проблема с
mutate()
вводом..2
. x объект ‘WeekAfterReopening2to1’ не найден ℹ Ввод..2
естьWeekAfterReopening2to1 < 5 amp; WeekAfterReopening2to1 > -5
.4. Неясно, как именно ваш код должен выполняться с данными. Возможно ли было бы создать минимальный автономный фрагмент кода, который иллюстрирует вашу проблему? (например, фрагмент кода, который можно получить из исходного кода и содержит все необходимые данные). В качестве альтернативы, имейте файл в формате, который можно разумно загрузить.