#r #googleway
#r #googleway
Вопрос:
Я искал способ выполнить пакетное геокодирование с использованием googleway
‘s google_geocode()
, который может возвращать только один результат за раз. Я хотел использовать функции tidyverse, а в других ответах использовалось более старое и более запутанное apply
семейство функций.
Комментарии:
1. @Samuel Liew удалил мой ответ, так что, думаю, я не могу поделиться решением этой проблемы.
Ответ №1:
Вот мое решение с использованием функций tidyverse.
При этом будет получен геокод, а также отформатированный адрес, если он вам нужен (другие компоненты результата также могут быть возвращены, их просто нужно добавить в таблицу в последней строке возвращаемой функции map.
suppressPackageStartupMessages(require(tidyverse))
suppressPackageStartupMessages(require(googleway))
set_key("your key here")
df <- tibble(full_address = c("2379 ADDISON BLVD HIGH POINT 27262",
"1751 W LEXINGTON AVE HIGH POINT 27262", "dljknbkjs"))
df %>%
mutate(geocode_result = map(full_address, function(full_address) {
res <- google_geocode(full_address)
if(res$status == "OK") {
geo <- geocode_coordinates(res) %>% as_tibble()
formatted_address <- geocode_address(res)
geocode <- bind_cols(geo, formatted_address = formatted_address)
}
else geocode <- tibble(lat = NA, lng = NA, formatted_address = NA)
return(geocode)
})) %>%
unnest()
#> # A tibble: 3 x 4
#> full_address lat lng formatted_address
#> <chr> <dbl> <dbl> <chr>
#> 1 2379 ADDISON BLVD HIGH POI… 36.0 -80.0 2379 Addison Blvd, High Point, N…
#> 2 1751 W LEXINGTON AVE HIGH … 36.0 -80.1 1751 W Lexington Ave, High Point…
#> 3 dljknbkjs NA NA <NA>
Создано 2019-04-14 пакетом reprex (версия 0.2.1)