#python #matplotlib #python-imaging-library
#python #matplotlib #python-imaging-library
Вопрос:
Я создавал изображение чего-либо из массива, и matplotlib может выдавать только определенный «dpi» до сбоя ядра после того, как вы его зададите (например, для графика dpi = 8000 ядро просто мгновенно умирает). Поэтому я решил создать изображение с помощью PIL — но это было полностью испорчено.
Я создал MCVE:
a = np.zeros([5,5])
a[:,2] = 255
a = np.repeat(a[...,np.newaxis], 3, axis=2)
Если мы matplotlib завершим это с
img = plt.imshow(a)
plt.show()
Мы получаем это изображение:
Но если мы используем аналогичный код PIL
img = Image.fromarray(a, "RGB")
img.save("Stuff.png")
мы получаем это изображение:
(Изображение здесь было снято с экрана и увеличено, потому что на самом деле оно составляет всего 5×5 пикселей)
Почему это так ?! Это просто ошибка ?!
РЕДАКТИРОВАТЬ: вопрос теперь решен, и благодаря этому и предыдущему вопросу мои вычисления намного быстрее и более pythonic. В качестве благодарности SO, вот скриншот 400-мегапиксельного изображения множества Мандельброта, окрашенного на основе квадранта C, в котором точка Z заканчивается так же, как она ускользает, что теперь может быть вычислено за 2 минуты:
Комментарии:
1. PIL ожидает массив HxWxC, и вы просто передаете [5,5] . Можете ли вы попробовать сделать
a = np.zeros([5,5,3])вместо этого?2. Я передаю массив HxWxC. Это то, что делает строка 3 при инициализации a, в противном случае PIL просто отклонит a .
3. мой плохой, я что-то пропустил на виду
Ответ №1:
Вы используете 64-разрядные значения с плавающей запятой в качестве входных данных, поскольку это тип dtype по умолчанию для np.zeros() . fromarray() режим «RGB» требует 3 x 8 бит пикселей.
Попробуйте с:
img = Image.fromarray(a.astype(np.uint8), "RGB")