Блог

Я пытаюсь объединить два pandas фрейма данных с общим именем столбца (orderid). Результирующий фрейм данных (объединенный фрейм данных) удаляет orderid из 2-го фрейма данных. Согласно документации, столбец «включено» должен быть сохранен, если вы явно не укажете этого не делать.

 import pandas as pd    
df = pd.DataFrame([[1,'a'], [2, 'b'], [3, 'c']], columns=['orderid', 'ordervalue'])
df['orderid'] = df['orderid'].astype(str)
df2 = pd.DataFrame([[1,200], [2, 300], [3, 400], [4,500]], columns=['orderid', 'ordervalue'])
df2['orderid'] = df2['orderid'].astype(str)
pd.merge(df, df2, on='orderid', how='outer', copy=True, suffixes=('_left', '_right'))
 

Который выводит это:

 |      |orderid | ordervalue_left | ordervalue_right |
|------|--------|-----------------|------------------|
| 0    | 1      | a               | 200              |
| 1    | 2      | b               | 300              |
| 2    | 3      | c               | 400              |
| 3    | 4      |                 | 500              |
 

То, что я пытаюсь создать, это:

 |      | orderid_left | ordervalue_left | orderid_left | ordervalue_right |
|------|--------------|-----------------|--------------|------------------|
| 0    | 1            | a               | 1            | 200              |
| 1    | 2            | b               | 2            | 300              |
| 2    | 3            | c               | 3            | 400              |
| 3    | NaN          | NaN             | 4            | 500              |
 

Как я должен это написать?

Переименуйте orderid столбцы так , чтобы df у них был столбец с именем orderid_left и df2 был столбец с именем orderid_right :

 import pandas as pd    
df = pd.DataFrame([[1,'a'], [2, 'b'], [3, 'c']], columns=['orderid', 'ordervalue'])
df['orderid'] = df['orderid'].astype(str)
df2 = pd.DataFrame([[1,200], [2, 300], [3, 400], [4,500]], columns=['orderid', 'ordervalue'])
df2['orderid'] = df2['orderid'].astype(str)

df = df.rename(columns={'orderid':'orderid_left'})
df2 = df2.rename(columns={'orderid':'orderid_right'})
result = pd.merge(df, df2, left_on='orderid_left', right_on='orderid_right', 
                  how='outer', suffixes=('_left', '_right'))
print(result)
 

дает

   orderid_left ordervalue_left orderid_right  ordervalue_right
0            1               a             1               200
1            2               b             2               300
2            3               c             3               400
3          NaN             NaN             4               500