Блог

Улучшается ли производительность за счет ограничения поиска (или findOne) с помощью большего количества критериев?

Пример:

 db.users.find({_id : ObjectId("111111111111111111111111")})

db.users.find({_id : ObjectId("111111111111111111111111"), accountId : ObjectId("22222222222222222222222")})
 

Другой пример:

 db.users.find({full_name: 'Lionel Messi'})

db.users.find({full_name : 'Lionel Messi', first_name : 'Lionel', last_name : 'Messi' })
 

Как правило, нет. Поскольку MongoDB имеет тенденцию возвращать курсор первых N найденных значений, если быть более точным, поиск значений, соответствующих этим критериям, займет больше времени.

Если вы хотите увидеть, что может повлиять на скорость вашего запроса, рекомендуется использовать этот explain() метод.

Смотрите Здесь для получения более подробной информации: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/analyze-query-plan /

Нет, поскольку вы используете _id which является уникальным.

Что касается замедления запроса: он может быть медленнее максимум на наносекунды, если нет составного индекса {_id, accountId} , поскольку после того, как документы по _id индексу будут найдены, они будут загружены в память в соответствии с accountId полем.

MongoDB найдет по индексу, прежде чем просматривать поля, которых нет в выбранном индексе.

Однако, поскольку ваш запрос (будучи раскрытым) в любом случае загрузит документ до возврата, единственное, что замедляет выполнение запроса, — это окончательное совпадение, которое в принципе незначительно по скорости.

В данном случае нет. _id индексируется автоматически и однозначно идентифицирует документы. Первый критерий

 {_id : ObjectId("111111111111111111111111")}
 

найдет документ, используя индекс. Проверка значения accountId на самом деле сделает запрос медленнее, потому что MongoDB должен проверять другое значение.