#python #cuda #anaconda #virtualenv
#python #cuda #анаконда #virtualenv
Вопрос:
Я создал виртуальную среду, используя anaconda python. Я установил cuda toolkit в созданную среду. Теперь я должен указать путь установки cuda в makefile. Путь по умолчанию /usr/local/cuda/include/ не существует. Как я могу найти правильный путь cuda?
Я должен внести изменения в файл make, приведенный ниже
COMMON = -DGPU -I/usr/local/cuda/include/
CFLAGS = -DGPU
LDFLAGS = -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
Команда which nvcc выдает /usr/bin/nvcc
locate cuda | grep /cuda$ дает
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_env/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/libopencv-3.4.2-hb342d67_1/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/numba-0.42.0-py36h962f231_0/lib/python3.6/site-packages/numba/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/opencv3-3.1.0-py36_0/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.10.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.10.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.10.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.3.0-py27h0dbb4d0_1/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.3.0-py36h5293eaa_1/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numba/cuda
/home/tan/anaconda3/pkgs/numba-0.38.0-py36h637b7d7_0/lib/python3.6/site-packages/numba/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/build/modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/build_dnn/modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/build_gpu/modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/core/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/core/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaarithm/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudabgsegm/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudacodec/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudafeatures2d/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudafilters/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaimgproc/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudalegacy/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaobjdetect/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaoptflow/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudastereo/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudawarping/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/photo/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/stitching/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/superres/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/videostab/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv_contrib-3.4.1/modules/hfs/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/src/cuda
/usr/include/flann/util/cuda
Ответ №1:
Полная установка CUDA через runfile для ubuntu составляет 2,4 ГБ, в то время как anaconda составляет всего ~ 370 МБ. Последний содержит все зависимости, необходимые для запуска библиотек, которые зависят от него, например, PyTorch или Tensorflow. Это не полная установка и, скорее всего, не имеет того, что вы ищете.
Вам нужен полный пакет разработки, который можно найти на веб-сайте Nvidia.
Ответ №2:
У вас может быть несколько полных установок CUDA на вашем компьютере. Насколько я понимаю, CUDA обратно совместим, поэтому вам нужен только один.
Однако компиляция с использованием более новой версии CUDA может связать несовместимые новые библиотеки других пакетов.
Если вам нужно установить несколько версий CUDA, вам нужно добавить ссылки на .bashrc, а что нет. Вот веб-сайт с инструкциями
https://medium.com/@peterjussi/multicuda-multiple-versions-of-cuda-on-one-machine-4b6ccda6faae
tl;dr выполните эту команду.
sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64