Блог

Как мне преобразовать список списков в фрейм данных panda?

он представлен не в виде столбцов, а в виде строк.

 #!/usr/bin/env python

from random import randrange
import pandas

data = [[[randrange(0,100) for j in range(0, 12)] for y in range(0, 12)] for x in range(0, 5)]
print data
df = pandas.DataFrame(data[0], columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'])
print df
 

например:

 data[0][0] == [64, 73, 76, 64, 61, 32, 36, 94, 81, 49, 94, 48]
 

Я хочу, чтобы он отображался в виде строк, а не столбцов.

в настоящее время он показывает что-то вроде этого

      B   P   F   I  FP  BP   2   M   3   1   I   L
0   64  73  76  64  61  32  36  94  81  49  94  48
1   57  58  69  46  34  66  15  24  20  49  25  98
2   99  61  73  69  21  33  78  31  16  11  77  71
3   41   1  55  34  97  64  98   9  42  77  95  41
4   36  50  54  27  74   0   8  59  27  54   6  90
5   74  72  75  30  62  42  90  26  13  49  74   9
6   41  92  11  38  24  48  34  74  50  10  42   9
7   77   9  77  63  23   5  50  66  49   5  66  98
8   90  66  97  16  39  55  38   4  33  52  64   5
9   18  14  62  87  54  38  29  10  66  18  15  86
10  60  89  57  28  18  68  11  29  94  34  37  59
11  78  67  93  18  14  28  64  11  77  79  94  66
 

Я хочу, чтобы строки и цвета были переключены. Более того, как мне сделать это для всех 5 основных списков?

Вот как я хочу, чтобы выходные данные выглядели с другими также заполненными цветами.

      B   P   F   I  FP  BP   2   M   3   1   I   L
0    64 
1    73  
1    76  
2    64  
3    61  
4    32  
5    36  
6    94  
7    81  
8    49  
9    94  
10   48
 

Однако. df.transpose() это не поможет.

Это то, что я придумал

 data = [[[randrange(0,100) for j in range(0, 12)] for y in range(0, 12)] for x in range(0, 5)]
print data
df = pandas.DataFrame(data[0], columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'])
print df
df1 = df.transpose()
df1.columns = ['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L']
print df1
 

 import numpy

df = pandas.DataFrame(numpy.asarray(data[x]).T.tolist(),
                      columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'])