#sql #oracle
#sql #Oracle
Вопрос:
У меня есть таблица, подобная приведенной ниже.
12-APR-19 06.48.08.883000 PM,AWSA
12-APR-19 06.48.41.208000 PM,
12-APR-19 07.24.55.697334 PM,ER
11-APR-19 08.58.34.835000 AM,AWSA
10-APR-19 08.10.38.675052 PM,ER
19-APR-19 09.48.14.597000 AM,
………
Попробовали запрос ниже.
SELECT TO_CHAR(register_date,'DD-MON-YY') || ',' ||
reg_type || ',' || COUNT(*)
FROM po_ta_oam_customer
WHERE register_date >= '01-APR-19' AND register_date < '08-APR-19'
GROUP BY TO_CHAR(register_date,'DD-MON-YY'),
reg_type
ORDER BY TO_CHAR(register_date,'DD-MON-YY');
Я получаю результат, как показано ниже.
1-Apr-19 AWSA 1222
1-Apr-19 ER 34
1-Apr-19 2556
2-Apr-19 AWSA 1062
2-Apr-19 ER 22
2-Apr-19 2431
3-Apr-19 AWSA 1037
3-Apr-19 ER 33
3-Apr-19 2521
4-Apr-19 AWSA 920
4-Apr-19 ER 36
4-Apr-19 2359
5-Apr-19 AWSA 832
5-Apr-19 ER 20
5-Apr-19 2091
6-Apr-19 AWSA 476
6-Apr-19 ER 18
6-Apr-19 1673
7-Apr-19 AWSA 50
7-Apr-19 ER 15
7-Apr-19 1555
Но я пытаюсь получить следующий результат.
Date AWSA ER Blanks
1-Apr-19 1222 34 2556
2-Apr-19 1062 22 2431
3-Apr-19 1037 33 2521
4-Apr-19 920 36 2359
5-Apr-19 832 20 2091
6-Apr-19 476 18 1673
7-Apr-19 50 15 1555
Комментарии:
1. укажите имена столбцов в образце данных и какие пробелы coumn??
Ответ №1:
Это действительно вариант ответа Барбароса. Но я рекомендую:
SELECT TO_CHAR(register_date, 'DD-MON-YY') as "Date",
SUM(CASE WHEN reg_type = 'AWSA' THEN 1 ELSE 0 END ) as AWSA,
SUM(CASE WHEN reg_type = 'ER' THEN 1 ELSE 0 END) as ER,
SUM(CASE WHEN TRIM(reg_type) IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) as Blank
FROM po_ta_oam_customer
WHERE register_date >= DATE '2019-04-01' AND
register_date < DATE '2019-04-08'
GROUP BY TO_CHAR(register_date, 'DD-MON-YY')
ORDER BY MAX(register_date);
Примечания:
- Константы даты вводятся как константы даты, а не строки. Oracle поддерживает это, и это делает запрос более понятным.
- Включены все данные с 7 апреля.
ORDER BY
Будет работать в течение периодов, охватывающих более одного месяца.- Вычисление
Blank
работает для любого количества пробелов илиNULL
значения.
Ответ №2:
Вы можете использовать conditional aggregation
SELECT TO_CHAR(register_date,'DD-MON-YY') as "Date",
COUNT( CASE WHEN reg_type = 'AWSA' THEN 1 END ) as AWSA,
COUNT( CASE WHEN reg_type = 'ER' THEN 1 END ) as ER,
COUNT( CASE WHEN reg_type = ' ' THEN 1 END ) as "Blank"
FROM po_ta_oam_customer
WHERE register_date BETWEEN '01-APR-19' AND '07-APR-19'
GROUP BY TO_CHAR(register_date,'DD-MON-YY')
ORDER BY "Date";
PS Я не уверен в длине пробелов в reg_type = ' '
сопоставлении, которое создает "Blank"
столбец, кажется, имеет 2 символа. длина и я оставили так.