Можно ли запустить и запустить записную книжку Jupyter в Sagemaker с помощью пошаговых функций?

#amazon-web-services #amazon-sagemaker #aws-step-functions

#amazon-web-services #amazon-sagemaker #aws-step-функции

Вопрос:

Я планирую запустить экземпляр записной книжки Jupyter и выполнить каждый файл записной книжки в AWS Sagemaker, используя пошаговые функции AWS. Можно ли этого добиться?

Ответ №1:

AWS Step Functions Data Science SDK — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет специалистам по обработке данных легко создавать рабочие процессы, которые обрабатывают и публикуют модели машинного обучения с использованием функций SageMaker и Step.

Следующие примеры записных книжек, которые доступны в экземплярах записных книжек Jupyter в консоли SageMaker и в соответствующем проекте GitHub:

  • привет_world_workflow.ipynb
  • machine_learning_workflow_abalone.ipynb
  • обучение_pipeline_pytorch_mnist.ipynb