#r #dataframe #rows
#r #фрейм данных #строки
Вопрос:
У меня есть следующий фрейм данных:
> str(df)
'data.frame': 3149 obs. of 9 variables:
$ mkod : int 5029 5035 5036 5042 5048 5050 5065 5071 5072 5075 ...
$ mad : Factor w/ 65 levels "Akgün Kasetçilik ",..: 58 29 59 40 56 11 33 34 19 20 ...
$ yad : Factor w/ 44 levels "BAKUGAN","BARBIE",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ donem: int 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 ...
$ sayi : int 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 ...
$ plan : int 2 2 3 2 2 2 7 3 2 7 ...
$ sevk : int 2 2 3 2 2 2 6 3 2 7 ...
$ iade : int 0 0 3 1 2 2 6 2 2 3 ...
$ satis: int 2 2 0 1 0 0 0 1 0 4 ...
Я хочу удалить 21 конкретную строку из этого фрейма данных.
> a <- df[df$plan==0 amp; df$sevk==0,]
> nrow(a)
[1] 21
Поэтому, когда я удалю эти 21 строку, у меня будет новый фрейм данных с 3149-21 = 3128 строками. Я нашел следующее решение:
> b <- df[df$plan!=0 | df$sevk!=0,]
> nrow(b)
[1] 3128
В моем приведенном выше решении используется измененное логическое выражение ( !=
вместо ==
и |
вместо amp;
). Кроме изменения исходного логического выражения, как я могу получить новый фрейм данных без этих 21 строк? Мне нужно что-то подобное:
> df[-a,] #does not work
РЕДАКТИРОВАТЬ (особенно для тех, кто голосует против, я надеюсь, они понимают, почему мне нужно альтернативное решение): Я попросил другое решение, потому что я пишу длинный код, и в разных частях моего кода есть различные назначения переменных (например, a
‘s в моем примере). Итак, когда мне нужно удалить строки в последующих частях моего кода, я не хочу возвращаться и пытаться написать обратное логическим выражениям внутри a
подобных выражений. Вот почему df[-a,]
для меня это более удобно.
Комментарии:
1. -1 У вас есть решение, содержащееся в вопросе. Нет никакой проблемы, которую нужно было бы решать (в том виде, в каком вопрос сформулирован в настоящее время).
2. @RichieCotton: В моем решении используется модифицированное (другое) логическое выражение, которое в итоге дает нужный мне результат; но я хочу увидеть, как удалить определенные строки из фрейма данных. Я включил свое решение в свой вопрос, потому что не хотел видеть его в ответах.
3. Я добавил несколько строк к своему вопросу, чтобы объяснить, что я хочу знать.
4. Я думаю, что есть путаница в том, почему вы хотите что-то вроде
df[-a,]
, когдаdf[df$plan!=0 | df$sevk!=0,]
кажется правильным подходом. Не могли бы вы прокомментировать, почему в более широкой картине предпочтительнее что-то вродеdf[-a,]
? Возможно, в более широкой картине существует подход, который позволяет избежать этой проблемы.5. Это потому, что я пишу длинный код, и в разных частях моего кода есть различные назначения переменных (например,
a
‘s в моем примере). Поэтому, когда мне нужно удалить строки в последующих частях моего кода, я не хочу возвращаться назад и пытаться написать обратное логическим выражениям внутриa
подобных выражений. Вот почемуdf[-a,]
для меня это более удобно.
Ответ №1:
Просто отрицайте свой логический индекс:
a <- df[!(df$plan==0 amp; df$sevk==0),]
Ответ №2:
Вы можете использовать rownames
для указания «дополнительного» фрейма данных. Проще, если они являются числовыми именами строк:
df[-as.numeric(rownames(a)),]
Но в более общем плане вы можете использовать:
df[setdiff(rownames(df),rownames(a)),]
Комментарии:
1. Конечно, это предполагает, что у вас есть имена строк, что в данном случае сделал OP, но это не общее решение
Ответ №3:
Вы ищете subset()
?
dat <- airquality
dat.sub <- subset(dat, Temp > 80 amp; Month < 10)
dim(dat)
dim(dat.sub)
Применительно к вашему примеру:
df.sub <- subset(df, plan != 0 amp; sevk != 0)
Комментарии:
1. Это то же самое, что и мое решение:
df[df$plan!=0 | df$sevk!=0,]
которое выбирает подмножество; но все равно спасибо.2. Кстати,
amp;
оператор должен быть|
(ИЛИ) оператором insubset(df, plan != 0 amp; sevk != 0)
.
Ответ №4:
Ты почти на месте. ‘a’ должен быть вектором индексов:
df <- data.frame(plan=runif(10),sevk=runif(10))
a <- c(df$plan<.1 | df$sevk < .1) # some logical thing
df[-a,]
или с вашими данными:
a <- c(df$plan==0 amp; df$sevk==0)
df[-a,]
Комментарии:
1. Я попробовал последние две строки вашего кода с моими данными, но это дает неправильный результат (3148 строк вместо 3128). (Кстати,
b[-a,]
должно бытьdf[-a,]
, я думаю)2. извините за ошибку — это работает с моим автономным небольшим примером выше, поэтому я думаю, что все, что происходит с вашими данными, у меня над головой
Ответ №5:
Я не понимаю, почему вы возражаете против своего решения, но вот другой способ.
which( df[df$plan==0 amp; df$sevk==0,], arr.ind=TRUE) ->killlist
newdf <- df[-c(killlist[1,])]