Понимание результатов классификатора Weka SVM

#machine-learning #weka #svm

#машинное обучение #weka #svm

Вопрос:

Результат классификатора Weka SVM выглядит примерно так:

 -1.8471 (normalized) Feature A
-1.6281 (normalized) Feature B
-1.616  (normalized) Feature C
...
1.2765  (normalized) Feature D
1.3356  (normalized) Feature E
1.3402  (normalized) Feature F
 

Как мне интерпретировать эти результаты? Индекс класса — «Правый» или «левый» (управляемость)