#r #ggplot2 #plotly #ggplotly
#r #ggplot2 #plotly #ggplotly
Вопрос:
Я пытаюсь собрать ggplotly
график с тремя элементами ( geom_point
, geom_line
, и geom_rect
), и он выглядит нормально ggplot2
. Однако, когда я конвертирую в ggplotly, geom_rect исчезает. Я думаю, что это что-то с inherit.aes
функцией?
Ниже приведен код для построения тестовых данных.
library(ggplot2)
library(plotly)
dates_seq = seq.Date(as.Date("2019-03-13"), as.Date("2019-04-21"), by = "1 day")
df = data.frame(ds = dates_seq,
y = rnorm(length(dates_seq), mean = 50, sd = 5),
yhat = rnorm(length(dates_seq), mean = 50, sd = 5)
)
df$yhat_lower = df$yhat - 5
df$yhat_upper = df$yhat 5
gg <- ggplot(df, aes(x = ds, y = y))
labs(x = 'Date', y = 'Sales')
geom_ribbon(aes(ymin = yhat_lower, ymax = yhat_upper), fill = 'blue',
alpha = 0.2,
na.rm = TRUE)
start_date = as.Date("2019-04-19")
gg <- gg
geom_point(na.rm=TRUE)
geom_vline(xintercept = as.numeric(as.Date(start_date - lubridate::days(1))), linetype = 2, color = "black")
geom_line(aes(y = yhat), color = 'blue',
na.rm = TRUE)
theme_classic()
promo_df = data.frame(xmin = c("2019-03-15", "2019-04-01"), xmax = c("2019-03-18", "2019-04-08"),
ymin = -Inf, ymax = Inf, Promo = "Yes")
promo_df$id = 1:nrow(promo_df)
gg = gg
geom_rect(data=promo_df, inherit.aes=FALSE,
aes(xmin=as.Date(xmin),
xmax=as.Date(xmax),
ymin=ymin,ymax=ymax,
group=id, fill = factor(Promo)), alpha=0.2)
scale_fill_discrete(name = "On Promo?")
Изображение ggplot показывает желаемый результат с geom_rect
помощью .
gg
А теперь версия ggplotly:
ggplotly(gg)
Есть ли какой-либо способ сделать ggplotly
изображение похожим на базовую ggplot2
диаграмму?
Комментарии:
1. Я только что столкнулся с той же проблемой, что и вы, — похоже, это связано с тем, что
ggplotly
он не поддерживаетymin = -Inf
иymax = Inf
. Я еще не придумал обходной путь, но опубликую ответ, если найду!2. Спасибо @Clara! Я сделаю то же самое
Ответ №1:
Клара права в отношении неспособности ggplotly поддерживать параметры ymin / max. Лучший способ обойти это — просто вручную установить параметры, равные масштабу вашего предыдущего (основного) слоя. Таким образом, в этом случае оно будет равно 0/65.