Блог

У меня есть фрейм данных, как показано ниже

      day
0  2016-07-12
1  2016-08-13
2  2016-09-14
3  2016-10-15
4  2016-11-01

dtype:datetime64
 

Я хотел бы изменить день, как показано ниже

      day
0  2016-07-01
1  2016-08-01
2  2016-09-01
3  2016-10-01
4  2016-11-01
 

Я пытался

 df.day.dt.day=1
 

но это не сработало
Как я могу преобразовать?

Вы можете использовать numpy , сначала преобразовать в numpy array by values , а затем преобразовать в datetime64[M] by astype , какое самое быстрое решение:

 df['day'] = df['day'].values.astype('datetime64[M]')
print (df)
         day
0 2016-07-01
1 2016-08-01
2 2016-09-01
3 2016-10-01
4 2016-11-01
 

Другое более медленное решение:

 df['day'] = df['day'].map(lambda x: pd.datetime(x.year, x.month, 1))
print (df)
         day
0 2016-07-01
1 2016-08-01
2 2016-09-01
3 2016-10-01
4 2016-11-01
 

Тайминги:

 #[50000 rows x 1 columns]
df = pd.concat([df]*10000).reset_index(drop=True)

def f(df):
    df['day'] = df['day'].values.astype('datetime64[M]')
    return df

print (f(df))    

In [281]: %timeit (df['day'].map(lambda x: pd.datetime(x.year, x.month, 1)))
10 loops, best of 3: 160 ms per loop

In [282]: %timeit (f(df))
100 loops, best of 3: 4.38 ms per loop