Python точно преобразует формат даты в datetime, который включает даты до 1970 года

#python #pandas #datetime #dataframe #data-conversion

#python #pandas #datetime #фрейм данных #преобразование данных

Вопрос:

Рассмотрим код python panda как

 datetest = pd.DataFrame({'year':['02','08',23,32,43,68,70,72,85,94]})
newdate = pd.to_datetime(datetest['year'], format='%y')
print(newdate)

Вывод:

 0   2002-01-01
1   2008-01-01
2   2023-01-01
3   2032-01-01
4   2043-01-01
5   2068-01-01
6   1970-01-01
7   1972-01-01
8   1985-01-01
9   1994-01-01
Name: year, dtype: datetime64[ns]

Итак, как я могу преобразовать 2023, 2032, 2043, 2068 в 1923, 1932, 1943, 1968 соответственно, сохраняя формат даты и времени без изменений?

1. как насчет предварительной обработки данных для использования четырехзначных лет, тогда не было бы никакой двусмысленности?

2. @SamMason Да, это можно сделать, но данные сложнее, чем это, а также потребуется больше манипуляций со строками. Поэтому я искал более чистое решение

Ответ №1:

Вы могли бы использовать логическую индексацию и pandas.DateOffset корректировать любые даты в будущем на 100 лет.

Если это правило слишком строгое, вы можете установить свой собственный порог приемлемого года:

 year = pd.datetime.today().year

# If setting your own threshold year eg.
# year = 2030

newdate.loc[newdate.dt.year.gt(year)] -= pd.DateOffset(years=100)

[выход]

 0   2002-01-01
1   2008-01-01
2   1923-01-01
3   1932-01-01
4   1943-01-01
5   1968-01-01
6   1970-01-01
7   1972-01-01
8   1985-01-01
9   1994-01-01
Name: year, dtype: datetime64[ns]