#python #csv #wxpython #wxwidgets
#python #csv #wxpython #wxwidgets
Вопрос:
У меня есть скрипт для импорта файла CSV в wxGrid, и теперь, поскольку пользователи могут импортировать данные файлов CSV, которые включают пустые столбцы и строки. Я хочу исключить импорт всех полностью пустых столбцов и строк в сетку. Я хочу, чтобы полностью пустые столбцы удалялись при импорте CSV в wxGrid
Я понятия не имею, как это сделать, любая помощь будет оценена.
csv1.py это графический скрипт
import wx
###########################################################################
## Class MyFrame3
###########################################################################
class MyFrame3 ( wx.Frame ):
def __init__( self, parent ):
wx.Frame.__init__ ( self, parent, id = wx.ID_ANY, title = wx.EmptyString, pos = wx.DefaultPosition, size = wx.Size( 900,600 ), style = wx.CAPTION|wx.CLOSE_BOX|wx.MINIMIZE_BOX|wx.SYSTEM_MENU|wx.TAB_TRAVERSAL )
self.SetSizeHintsSz( wx.DefaultSize, wx.DefaultSize )
Sizer1 = wx.BoxSizer( wx.HORIZONTAL )
Sizer1.SetMinSize( wx.Size( 0,0 ) )
self.Right_Panel = wx.Panel( self, wx.ID_ANY, wx.DefaultPosition, wx.DefaultSize, wx.TAB_TRAVERSAL )
RightSizer = wx.BoxSizer( wx.VERTICAL )
self.Right_Panel.SetSizer( RightSizer )
self.Right_Panel.Layout()
RightSizer.Fit( self.Right_Panel )
Sizer1.Add( self.Right_Panel, 1, wx.EXPAND |wx.ALL, 5 )
self.Left_Panel = wx.Panel( self, wx.ID_ANY, wx.DefaultPosition, wx.DefaultSize, wx.TAB_TRAVERSAL )
LeftSizer = wx.BoxSizer( wx.VERTICAL )
self.ImportButton = wx.Button( self.Left_Panel, wx.ID_ANY, u"Import CSV File", wx.DefaultPosition, wx.DefaultSize, 0 )
LeftSizer.Add( self.ImportButton, 0, wx.ALL, 5 )
self.Left_Panel.SetSizer( LeftSizer )
self.Left_Panel.Layout()
LeftSizer.Fit( self.Left_Panel )
Sizer1.Add( self.Left_Panel, 0, wx.EXPAND |wx.ALL, 5 )
self.SetSizer( Sizer1 )
self.Layout()
self.menubar = wx.MenuBar( 0 )
self.fileMenu = wx.Menu()
self.importMenu = wx.MenuItem( self.fileMenu, wx.ID_ANY, u"Import", wx.EmptyString, wx.ITEM_NORMAL )
self.fileMenu.AppendItem( self.importMenu )
self.menubar.Append( self.fileMenu, u"amp;File" )
self.SetMenuBar( self.menubar )
self.Centre( wx.BOTH )
# Connect Events
self.ImportButton.Bind( wx.EVT_BUTTON, self.ImportFunc )
self.Bind( wx.EVT_MENU, self.ImportFunc, id = self.importMenu.GetId() )
csv2.py является ли запущенный скрипт
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import wx
import os
import sys, csv
import wx.grid
from csv1 import MyFrame3
class MyFrame(MyFrame3):
def __init__(self, parent, size = wx.Size(900,600)):
MyFrame3.__init__ (self, parent)
self.dirname = os.getcwd()
# Import/Open CSV
def ImportFunc( self, event ):
dlg=wx.FileDialog(self, 'Choose a file', self.dirname, '','CSV files (*.csv)|*.csv',wx.OPEN)
if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
self.dirname=dlg.GetDirectory()
self.filename=os.path.join(self.dirname,dlg.GetFilename())
self.file=file(self.filename, 'r')
#check for file format with sniffer
dialect = csv.Sniffer().sniff(self.file.read(1024))
self.file.seek(0)
csvfile=csv.reader(self.file,dialect)
filedata = [] #put contents of csvfile into a list
filedata.extend(csvfile)
self.file.seek(0)
#grab a sample and see if there is a header
sample=self.file.read(2048)
self.file.seek(0)
if csv.Sniffer().has_header(sample): #if there is a header
colnames=csvfile.next() # label columns from first line
datalist=[] # create a list without the header
datalist.extend(filedata[1:len(filedata)]) #append data without header
else:
row1=csvfile.next() #if there is NO header
colnames=[]
for i in range(len(row1)):
colnames.append('col_%d' % i) # label columns as col_1, col_2, etc
self.file.seek(0)
datalist=filedata #append data to datalist
self.file.close()
self.createGrid(datalist, colnames)
grid_sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
grid_sizer.Add(self.grid, 1, wx.EXPAND)
self.Right_Panel.SetSizer(grid_sizer)
self.Right_Panel.Layout()
#create the grid
def createGrid(self, datalist, colnames):
if getattr(self, 'grid', 0): self.grid.Destroy()
self.grid=wx.grid.Grid(self.Right_Panel, 0)
self.grid.CreateGrid(len(datalist), len(colnames)) #create grid, same size as file (rows, cols)
#fill in headings
for i in range(len(colnames)):
self.grid.SetColLabelValue(i, colnames[i])
#populate the grid
for row in range(len(datalist)):
for col in range(len(colnames)):
try:
self.grid.SetCellValue(row,col,datalist[row][col])
except:
pass
self.grid.AutoSizeColumns(False) # size columns to data (from cvsomatic.py)
self.twiddle()
def twiddle(self): # from http://www.velocityreviews.com/forums/t330788-how-to-update-window-after-wxgrid-is-updated.html
x,y = self.GetSize()
self.SetSize((x, y 1))
self.SetSize((x,y))
def Exit(self, event):
if getattr(self, 'file',0):
self.file.close()
self.Close(True)
# import wx.lib.mixins.inspection
app = wx.App(0)
Frame_02 = MyFrame(None)
Frame_02.Show()
# wx.lib.inspection.InspectionTool().Show()
app.MainLoop()
Заранее спасибо за ваше время.
Ответ №1:
Это вообще не вопрос wxPython. Тот факт, что вы отображаете данные CSV в wxGrid, — это просто реализация. Что вы действительно хотите, так это отфильтровать пустые строки / столбцы из списка, который вы сгенерировали из CSV. Приведенные ниже идеи могут помочь вам начать (но они совсем не оптимизированы — я хотел показать отдельные основные шаги, которые вы должны предпринять в качестве идей для переработки исходного кода):
# remove the empty row(s):
filedata = [row for row in filedata if not row.strip() and any(field.strip() for field in row)]
# remove the empty col(s):
not_empty_cols = set()
colcount = 0
for row in filedata:
if colcount > 0 and len(colcount) == len(not_empty_cols):
# no need to continue, there aren't any empty cols
break
if len(row) > 0:
colcount = len(row)
for idx, field in enumerate(row):
if idx in not_empty_cols:
continue
if field.strip():
not_empty_cols.add(idx)
all_cols = set(range(colcount))
empty_cols = sorted(list(all_cols.difference(not_empty_cols)))
for row in filedata:
for col in empty_cols:
row.pop(col)
Извините, я не проверял выше. Если это не сработает, пожалуйста, обработайте это как псевдокод. 🙂
Что касается wxGrid, особенно если ваши данные становятся большими, вам следует изучить создание виртуальных сеток (сеток, которые отслеживают только элементы, отображаемые в данный момент на экране, а не всю структуру данных).