Блог

Я видел несколько сообщений о изменении формы массивов numpy в качестве входных данных для CNN, однако мне не удалось успешно изменить свой массив в качестве входных данных для моего CNN!

У меня есть CNN, который сливается с другой моделью дальше по течению. Форма входных данных CNN (4,4,1) — она больше, но я намеренно уменьшил ее, чтобы установить конвейер и запустить его, прежде чем вводить нужный размер.

формат будет тем же, однако, это 1 канал n x n np.array. При изменении формы я получаю ошибки, о которых я упомяну после кода. Входные размеры вводятся в модель следующим образом:

 cnn_branch_input = tf.keras.layers.Input(shape=(4,4,1))
cnn_branch_two = tf.keras.layers.Conv2D(etc....)(cnn_branch_input)
 

характеристики и изменение формы массива np (который изначально является фреймом данных pandas) следующие:

 np.array(array).shape
(4,4)

input = np.array(array).reshape(-1,1,4,4)
input.shape
(1,1,4,4)
 

входные данные для моей объединенной модели выглядят следующим образом:

 model.fit([cnn_input,gnn_input, gnn_node_feat], y,
    #sample_weight=train_mask,
    #validation_data=validation_data,
    batch_size=4,
    shuffle=False)
 

это вызывает ошибку, которая имеет смысл для меня:
Ошибка значения: количество элементов данных неоднозначно:
размеры x: 1, 4, 4 — пожалуйста, предоставьте данные, которые имеют одно и то же первое измерение.

Итак, теперь при изменении формы намеренно иметь форму канала 4×4 плюс 1 следующим образом: input = np.array(массив).reshape(-1,4,4,1) input.shape (1,4,4,1)

Две вещи: массив преобразуется в массивы размером 4, 1×1, поэтому кажется, что структура исходного массива потеряна, и я получаю ту же ошибку!!

Обратите внимание, что в обоих методах изменения формы форма либо (1,4,4,1) or (1,1,4,4) … запись -1 просто становится 1, заставляя CNN думать, что первый элемент — это форма 1. Я думал, что значение -1 позволит мне успешно добавить размер выборки как «любое количество выборок».

Просто вводя исходный (4,4) массив, я получаю сообщение об ошибке, что CNN получил массив с 2 размерами, в то время как требуется массив с 4 размерами.

Я действительно не понимаю, как правильно изменить форму этого массива! Я был бы признателен за любую помощь!