#machine-learning #graph #networkx #word2vec #embedding
#машинное обучение #График #networkx #word2vec #встраивание
Вопрос:
Я создал вложения узлов с использованием Node2Vec. Я сохранил модель и вложения узлов, используя следующий код-
EMBEDDING_FILENAME = './embeddings.emb'
EMBEDDING_MODEL_FILENAME = './embeddings.model'
# Save embeddings for later use
model.wv.save_word2vec_format(EMBEDDING_FILENAME)
# Save model for later use
model.save(EMBEDDING_MODEL_FILENAME)
Я хочу использовать эти сохраненные модели .model
и .emb
файлы для создания вложений edge.
Как я могу загрузить эти вложения файлов / моделей / узлов?
Ответ №1:
Как указано в этом ответе от автора библиотеки Node2Vec,
Node2Vec.fit
метод возвращает экземплярgensim.models.Word2Vec
, вы можете увидеть в документации, как сохранить и загрузить модель.
Есть два варианта, в зависимости от того, как вы сохранили свою модель. Смотрите Ниже Фрагмент для этого:
from gensim.models import Word2Vec
# Load model after Node2Vec.save
model = Word2Vec.load(PATH_TO_YOUR_SAVED_MODEL)
# Load model after Node2Vec.wv.save_word2vec_format
model = Word2Vec.wv.load_word2vec_format(PATH_TO_YOUR_SAVED_WORD2VEC_FORMAT)
Обратите внимание, что вызов Word2Vec.load
метода with (fname=PATH_TO_YOUR_SAVED_MODEL)
(как в документации) вызывает ошибку, потому что, по-видимому, правильное имя параметра — fname_or_handle
as for Word2Vec.save
.