Как изменить столбец в строку в матрице?

ProgramBox

Как изменить столбец в строку в матрице?

Post author:admin
Запись опубликована:2 сентября, 2022
Post category:Вопросы по программированию

#python #numpy

Вопрос:

На входе у нас есть матрица с любым количеством строк и столбцов, например:

 1 2 3
4 5 6
7 8 9

В выводе должно быть:

 1 4 7 8 9
0 2 5 6 0
0 0 3 0 0

Я пытался писать код, но у меня было много ошибок, чувствую, что я выбрал неправильный путь и все мои исследования неверны. Как решить эту задачу?

Я студент, и мой учитель дал мне эту задачу, это было неожиданно, потому что я тренировался в codewars и забыл изучить matrix и numpy, у меня есть 2 часа, может кто-нибудь мне помочь?

1. Существует ли алгоритм для создания этой матрицы? или каковы шаги для достижения решения?

2. Опубликуйте свою попытку здесь.

3. на входе у нас есть текстовый файл «input.txt «с любой матрицей в форме, которую я написал, здесь нет создания алгоритмов, мы просто записываем матрицу в текстовый файл и проверяем, работает наш код или нет. И на выходе должен быть новый текстовый файл «output.txt » с новой матрицей (результат).

Ответ №1:

Вам нужно получать внешние значения на каждой итерации.

Например, сначала вам нужно получить значения розовых стрелок, затем красные, затем остальные значения.

Сначала вам нужно создать матрицу от 1 до 10.

 A = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)

Затем, используя рекурсию, вы будете принимать внешние значения, для этого вы можете использовать counter ( cnt ):

 import numpy as np


def get_mat(mat, cnt, col):

    if cnt == mat.shape[0]:
        return col

    for i in range(cnt):
        col.append(0)

    for i in range(0, len(mat) - cnt):
        m = mat[i]
        col.append(m[cnt])

    for r in m[cnt 1:]:
        col.append(r)

    for i in range(cnt):
        col.append(0)

    return get_mat(mat, cnt 1, col)


A = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)

cols = []

res = get_mat(A, 0, cols)

res = np.reshape(res, (3, 5))
print(res)

Результат:

 [[1 4 7 8 9]
 [0 2 5 6 0]
 [0 0 3 0 0]]

Ответ №2:

ЧЕРТ!! Я немного опаздываю на вечеринку.Попробуйте это. a = (np.r_[t[0:rows-i,i],t[rows-1-i,i 1:]]) это суть кода.Который принимает внешние значения матрицы и объединяет их на каждой итерации. затем дополните массив 0s.

 import numpy as np
t=np.array([[1, 2, 3],
            [4 ,5 ,6],
            [7, 8 ,9]])
result = []
rows,columns = t.shape
for i in range(rows):
    a = np.r_[t[0:rows-i,i],t[rows-1-i,i 1:]]
    pad = int(((rows columns)-1-len(a))/2)
    a = np.pad(a,(pad,pad), 'constant', constant_values=(0,0))
    result.append(list(a))
print(result)

вывод

 [[1, 4, 7, 8, 9], [0, 2, 5, 6, 0], [0, 0, 3, 0, 0]]

для ввода

 t=np.array([[1, 2, 3,4],
            [4 ,5 ,6,10]])

вывод

 [[1, 4, 5, 6, 10], [0, 2, 3, 4, 0]]

Ответ №3:

Полный код

 input_array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] #input array
row=len(input_array) #no of rows in array
col=len(input_array[0]) #no of columns in array
for i in range(0,col): #iterating for each head value
    turn=row-i
    for j in range(0,turn): #itearing and taking turn
        if j==0:
            for l in range(i): #for printing zeros in the beginning 
                print(0,end=" ")   
        if j<=row:
            print(input_array[j][i],end=" ")
        if j==turn-1: #taking turn
            for k in range(i 1,row):
                print(input_array[j][k],end=" ")
            for l in range(i): #for printing zeros in the beginning
                print(0,end=" ")
    print("n")  #line break

ВЫВОД

Я прокомментировал код для вашего удобства. Если у вас есть какие-либо вопросы относительно кода, не стесняйтесь спрашивать.

Ответ №4:

Попробуйте это:

 l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
r=[]
for j in range(len(l[0])):
    r.append([])
    r[j].extend([0 for i in range(j)])
    r[j].extend([l[i][0]  for i in range(0,len(l))])
    r[j].extend([l[-1][i] for i in range(1,len(l))])
    r[j].extend([0 for i in range(j)])
    l=[[i for i in l[k][1:]] for k in range(len(l)-1)]
print(r)

Результат

 [[1,4,7,8,9],
 [0,2,5,6,0],
 [0,0,3,0,0]]

Ответ №5:

 
def rearrange(input_str):
    src = [list(map(int, i.split())) for i in input_str.split('n')]
    mx, sumdata = len(src), []
    for index, (ix, iy) in enumerate(zip(range(mx), range(mx - 1, -1, -1))):
        data = ([0] * index)   list(range(src[0][ix], src[iy][ix], mx))
        data.extend((*range(src[iy][ix], src[iy][mx - 1]   1), *([0] * index)))
        sumdata.append(data)
    return sumdata


>>> print(data1)
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>>> print(data2)
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15
>>> pprint.pprint(rearrange(data1))
[[1, 4, 7, 8, 9], [0, 2, 5, 6, 0], [0, 0, 3, 0, 0]]
>>> pprint.pprint(rearrange(data2))
[[0, 4, 8, 12, 13, 14, 15],
 [0, 1, 5, 9, 10, 11, 0],
 [0, 0, 2, 6, 7, 0, 0],
 [0, 0, 0, 3, 0, 0, 0]]

Получите поворотную точку через обратный цикл
Перемещение вертикальных данных, перемещение горизонтальных данных

Ответ №6:

Если ваша матрица представляет собой квадратную матрицу, то

 In [39]: a = [[1, 2, 3],
    ...:      [4, 5, 6],
    ...:      [7, 8, 9]]
    ...: 
    ...: print(*([0 for j in range(i)]  
    ...:         [a[j][i] for j in range(len(a)-i)]  
    ...:         [a[len(a)-1-i][j] for j in range(i 1,len(a))]  
    ...:         [0 for j in range(i)]
    ...:             for i in range(len(a))), sep='n')
[1, 4, 7, 8, 9]
[0, 2, 5, 6, 0]
[0, 0, 3, 0, 0]

In [40]:

трюк

Метки: Как изменить столбец в строку в матрице?