#python #pandas
#python #pandas
Вопрос:
Я пытаюсь удалить 0000000 00:00 из столбца pandas, но я не могу этого сделать, у меня есть столбец фрейма данных, в котором у меня есть время в этом формате ЧЧ: ММ, но вместе со временем 0000000 00:00 появляется дополнительная часть.
У меня есть значения столбцов dataframe в этом формате
0 19:57:00.0000000 00:00
1 19:57:00.0000000 00:00
2 19:59:00.0000000 00:00
3 21:57:00.0000000 00:00
Мне нужно удалить 0000000 00:00 из столбца фрейма данных, я также пробовал это
dates = pd.to_datetime(df['Duration'], format='%H:%M')
это дает остатки необработанных данных: :00.0000000 00:00
Я также пытался разделить его
df['Duration'].str.split('.')
это дает список
0 [19:57:00, 0000000 00:00]
1 [19:57:00, 0000000 00:00]
2 [19:59:00, 0000000 00:00]
3 [21:57:00, 0000000 00:00]
тем не менее, мне нужно преобразовать в часы и минуты, но не удалось этого сделать
Ответ №1:
Вы могли бы попробовать использовать str.replace
здесь:
df['Duration'] = df['Duration'].str.replace('.d d{2}:d{2}
Ответ №2:
Если длительность типа datetime, то, чтобы сохранить его как тип даты, я предлагаю использовать следующее:
df['duration']=df['duration'].apply(lambda x:x.date())
df['duration']=df['duration'].apply(lambda x:x.time())
, '')
Ответ №2:
Если длительность типа datetime, то, чтобы сохранить его как тип даты, я предлагаю использовать следующее: