Результаты f_classif() не так интуитивно понятны в модели ANOVA

#scikit-learn #feature-extraction #feature-selection #algorithmic-trading #quantitative-finance

#scikit-learn #извлечение функций #выбор функции #алгоритмическая торговля #количественный-финансы

Вопрос:

Я бегу f_classif() туда, где у моей метки есть 3 класса, которые ( 1,0,-1) для прогнозирования цены акций AT amp; T в следующих X барах. Я пытаюсь выбрать из множества функций, используя f_classif() на основе оценки, которую он присваивает каждому столбцу. Некоторым функциям присваивается очень высокий F-балл, иногда превышающий 300, к моему удивлению. Один из этих столбцов — MACD PNC bank, который звучит для меня крайне неинтуитивно. Как здесь может быть прогностическая взаимосвязь?

У вас есть какое-либо мнение? Как мне отобразить объект и метку, чтобы я мог видеть, что здесь есть прогностическая сила? Что-то странное. Мой ярлык и функция здесь
введите описание изображения здесь