Блог

У меня есть такая таблица

 id    id2      val
a     red      apple
a     red      orange
b     blue     fish
c     violet   beef
a     yellow   banana
a     black    pork
 

Я хочу создать счетчик на основе значений id и id2.

Например, id — это идентификатор клиента, id2 — идентификатор заказа, а val — имя элемента в заказе. Я хочу создать счетчик для идентификатора клиента и идентификатора заказа. Вот почему первые 2 строки должны иметь одинаковый счетчик 1

Я попробовал cumcount, но они дадут мне что-то вроде этого

 id    id2      val      counter
a     red      apple    1
a     red      orange   2
b     blue     fish     1
c     violet   beef     1
a     yellow   banana   1
a     black    pork     1
 

Я попробовал cumcount

df['counter'] = df.groupby(['id','id2']).cumcount() 1

но это не то, что я хочу

Мне нужна таблица результатов, подобная этой

 id    id2      val      counter
a     red      apple    1
a     red      orange   1
b     blue     fish     1
c     violet   beef     1
a     yellow   banana   2
a     black    pork     3
 

Спасибо,

Похоже, вы пытаетесь подсчитать уникальные значения пар (id, id2) :

 uniques = df.drop_duplicates(subset=['id','id2']).groupby('id').cumcount() 1
df['counter'] = uniques.reindex(df.index).ffill().astype(int)
 

Вы можете использовать groupby.transform и pandas.factorize :

 df['counter'] = df.groupby(['id'])['id2'].transform(lambda x: pd.factorize(x)[0]).add(1)

  id     id2     val  counter
0  a     red   apple        1
1  a     red  orange        1
2  b    blue    fish        1
3  c  violet    beef        1
4  a  yellow  banana        2
5  a   black    pork        3