Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как узнать версию torch, установленную локально на вашем устройстве

Как узнать версию torch, установленную локально на вашем устройстве

#python #jupyter-notebook #torch

#python #jupyter-ноутбук #torch

Вопрос:

Я хочу проверить версию torch на своем устройстве с помощью Jupyter Notebook.

Я привык к этому

 import torch
print(torch.__version__)

но это не сработало, и Jupyter notebook выдал сообщение об ошибке, как показано ниже

 AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-beb55f24d5ec> in <module>
      1 import torch
----> 2 print(torch.__version__)

AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'

Есть ли какая-либо команда для проверки версии torch с помощью Jupyter notebook?

Комментарии:

1. В соответствии с этой формой PyTorch убедитесь, что у вас правильная версия python. Если вы используете python, python переключите его на python3 и наоборот.

2. Я использую Python 3.7.9

Ответ №1:

Попробуйте это. Откройте свой терминал

 python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

введите описание изображения здесь

Ответ №2:

введите описание изображения здесь

Я попытался установить новую версию Pytorch. Но это не сработало, и затем я удалил файлы Pytorch, предложенные вручную в моей командной строке. Наконец, я установил новую версию Pytorch, используя conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch и все работает нормально.

После этого этот код работает хорошо.

 import torch
print(torch.__version__)

Ответ №3:

Вы можете проверить список всех установленных модулей python с тегом version через pip.

Чтобы обеспечить запуск правильной версии pip, просто запустите ее через интерпретатор python:

 # python symlink
python -m pip freeze
# python3
python3 -m pip freeze

Вы можете использовать grep для модуля вопроса (в качестве примера используется numpy)

 python -m pip freeze | grep numpy
numpy==1.19.4

Ответ №4:

Если в терминале, используйте pip.

 user@debian:~/..$ pip3 show torch
Name: torch
Version: 1.11.0
Summary: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
Home-page: https://pytorch.org/
Author: PyTorch Team
Author-email: packages@pytorch.org
License: BSD-3
Location: /home/user/.local/lib/python3.7/site-packages
Requires: typing-extensions
Required-by: torchaudio, torchvision
Метки: