#deep-learning #neural-network #dataset #classification #conv-neural-network
#глубокое обучение #нейронная сеть #набор данных #классификация #conv-нейронная сеть
Вопрос:
Я обучил простую сверточную нейронную сеть для классификации изображений. он достиг точности 97% для набора проверки. мой набор данных включает изображения, сделанные камерой из бумажной книги, а также скриншот из pdf. но когда я хочу предсказать изображение, взятое из книги с помощью веб-камеры, точность и достоверность модели очень плохи. это изображения: 
изображение, полученное с помощью мобильного устройства, высокая точность прогнозирования
очень плохой результат.
для лучшего обобщения я также добавил случайный шум к изображениям моего набора данных, но это пока не очень хорошо.
Ответ №1:
Даже я сталкиваюсь с такого рода проблемами в своих задачах компьютерного зрения.
я думаю, что есть некоторая разница в качестве изображения с вашей веб-камеры и изображения мобильного телефона…
что я делаю, так это смешиваю оба типа (также могу включать изображения, снятые с других камер, просто для увеличения разнообразия) изображений в ваших обучающих данных и данных проверки.
Это позволит обобщить вашу модель на любые данные
Комментарии:
1. Спасибо за ваш совет, Праджот, трудно найти камеру низкого качества и сделать снимок, что вы думаете об увеличении цвета или уменьшении размера некоторых моих обучающих изображений до меньшего размера и возвращении к исходному размеру для снижения качества?
2. изменение размера не поможет, но, думаю, может помочь увеличение цвета, или попробуйте включить хотя бы изображения с веб-камеры в ваши обучающие данные.