#r #regression #linear-regression #forecasting #industrial
#r #регрессия #линейная регрессия #прогнозирование #Рабочая обувь
Вопрос:
У меня есть фрейм данных, который содержит всего 12 элементов.которые;
32072,12062,47063,23237,32993,48605, 28670, 34622, 38168, 29813, 42659, 36072 Я хочу сделать некоторые прогнозы с помощью этих элементов. Я новый пользователь R. Я много искал, но не нашел, как прогнозировать с помощью регрессионного анализа. Большое спасибо.
Комментарии:
1. Основная идея заключается в модели <- lm(y ~ x, df), но вам нужен фрейм данных с двумя элементами: независимой переменной (x) и зависимой (y)
2. Теперь у меня есть переменные (x) и (y). Я знаю, как сделать линию регрессии. Похожи ли они, я не знаю, но я написал.
data_x<-c(32072,12062,47063,23237,32993,48605, 28670, 34622, 38168, 29813, 42659, 36072) data_y<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) plot (data_x, data_y,main ="scatterplot of x and y") mod<-lm(data_y~ data_x) abline(mod, col=2, lwd=3) summary (mod)Я не знаю, правильно ли я это пишу. Тогда я думаю, мне нужно определить df. Но что я предполагаю, чтобы исправить в df. Спасибо за вашу помощь.