Блог

У меня есть список списков. Списки состоят из людей из определенных областей, если в списках слишком много людей из определенной области, я хотел бы удалить список из набора списков. Списки имеют длину 9

 list=[[["Aarat","California"],
["Aaron","California"],
["Abba","California"],
["Abaddon","California"],
["Abner","Nevada"],
["Abram","Nevada"],
["Abraham","Nevada"],
["Absalom","Nevada"],
["Adullam","Utah"]],
......,
[["Abital","California"],
["Abitub","California"],
["Absalom","Nevada"],
["Accad","Nevada"],
["Agar","Utah"],
["Agee","Utah"],
["Aijeleth-Shahar","New Mexico"],
["Ain","New Mexico"],
["Amram","Washington"]]]
Cities=["California","Nevada","Utah","New Mexico","Idaho","Washington"]
denk=[] 
for city in Cities:
    den=[]
    for i in list:
        a=i[0]
        b=i[1]
        c=i[2]
        d=i[3]
        e=i[4]
        f=i[5]
        g=i[6]
        h=i[7]
        k=i[8]
        if a==city:
            ab=1
        if b==city:
            ac=1
        if c==city:
            ad=1
        if d==city:
            ae=1
        if e==city:
            af=1
        if f==city:
            ag=1
        if g==city:
            ah=1
        if h==city:
            ai=1
        if k==city:
            aj=1
        if (ab ac ad ae af ag ah ai aj)>3:
            den.append(1)
        if (ab ac ad ae af ag ah ai aj)<4:
            den.append(0)
    denk.append(sum(den))

finalList=[]
for i, j in enumerate(denk):
    if j == 0:
        finalList.append(list[i])
 

Я пытаюсь подсчитать количество людей из города, если количество людей больше 3, я пытаюсь добавить 1, если не 0. Я делаю это только для того, чтобы суммировать количество раз, когда список превышает квоту.

 Cities=["California","Nevada","Utah","New Mexico","Idaho","Washington"]

[["Aarat","California"],
["Aaron","California"],
["Abba","California"],
["Abaddon","California"],
["Abner","Nevada"],
["Abram","Nevada"],
["Abraham","Nevada"],
["Absalom","Nevada"],
["Adullam","Utah"]]
 

При тестировании этого конкретного списка тестирование для определения количества людей из Калифорнии составило бы den = 1, потому что из Калифорнии более 3 человек. Следующий город, Невада, также будет иметь значение den = 1 и так далее….
den=[1,1,0,0,0,0]
denk=[2]
Итак, этот список выбрасывается

 [["Abital","California"],
["Abitub","California"],
["Absalom","Nevada"],
["Accad","Nevada"],
["Agar","Utah"],
["Agee","Utah"],
["Aijeleth-Shahar","New Mexico"],
["Ain","New Mexico"],
["Amram","Washington"]]
 

Выполнение того же самого здесь дает den = 0 для каждого города в городах, den = [0,0,0,0,0,0], denk = [0], поэтому список будет принят.

У финалиста не должно быть списков, в которых слишком много людей из одного места.

Допустим, вы начинаете с чего-то вроде:

 list=[[["Aarat","California"],
    ["Aaron","California"],
    ["Abba","California"],
    ["Abaddon","California"],
    ["Abner","Nevada"],
    ["Abram","Nevada"],
    ["Abraham","Nevada"],
    ["Absalom","Nevada"],
    ["Adullam","Utah"]],[["Abital","California"],
    ["Abitub","California"],
    ["Absalom","Nevada"],
    ["Accad","Nevada"],
    ["Agar","Utah"],
    ["Agee","Utah"],
    ["Aijeleth-Shahar","New Mexico"],
    ["Ain","New Mexico"],
    ["Amram","Washington"]]]
 

Чтобы найти распределение в каждом списке второго уровня, вы можете использовать понимание списка и collections.Counter :

 import collections

>>> [collections.Counter(e[1] for e in l) for l in list]
[Counter({'California': 4, 'Nevada': 4, 'Utah': 1}),
 Counter({'California': 2,
          'Nevada': 2,
          'New Mexico': 2,
          'Utah': 2,
          'Washington': 1})]
 

Чтобы найти наиболее распространенный счетчик в каждом списке второго уровня, вы можете использовать

 >>> [collections.Counter(e[1] for e in l).most_common(1)[0][1] for l in list]
[4, 2]
 

Итак, чтобы сохранить только списки второго уровня, где наиболее распространенное значение не более, скажем, 3, вы могли бы просто использовать

 >>> [l for l in list if collections.Counter(e[1] for e in l).most_common(1)[0][1] <= 3]
[[['Abital', 'California'],
  ['Abitub', 'California'],
  ['Absalom', 'Nevada'],
  ['Accad', 'Nevada'],
  ['Agar', 'Utah'],
  ['Agee', 'Utah'],
  ['Aijeleth-Shahar', 'New Mexico'],
  ['Ain', 'New Mexico'],
  ['Amram', 'Washington']]]