Блог

действительно быстрый вопрос; нужно ли мне устанавливать из командной строки sls plugin install -n serverless-python-requirements в каждый проект serverless framework, который я создаю, чтобы загружать зависимости python в функцию stack / lambda, которую я собираюсь развернуть?

Я играл с бессерверной платформой, пытаясь использовать ее для проекта, включающего AWS Lambda и python для преобразований csv. Поэтому я хотел бы использовать pandas и numpy в функции Lambda.

У меня установлен Docker, и в файле yaml есть

 custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: true

plugins:
  - serverless-python-requirements

 

Но мне было интересно, нужно ли мне повторно устанавливать это sls plugin install -n serverless-python-requirements каждый раз, когда я создаю новый проект. Я заметил, что если я это сделаю, он загрузит два пакета документов json — lock.json и package.json в папку проекта. Но я заметил, что в других руководствах не было этих файлов json, несмотря на использование зависимостей, поэтому я не был совсем уверен, повторяется ли это шаг, который я делаю для каждого проекта.

Отличный вопрос!

Бессерверная платформа — это проект, написанный на NodeJS.

В частности sls plugin install , в основном просто работает npm install под капотом. Это означает, что sls plugin install просто извлекает плагин из NPM и устанавливает его (путем добавления его в проект package.json и package-lock.json )

Я предполагаю, что вы, вероятно, можете запустить npm i -g serverless-python-requirements установку библиотеки глобально для своей системы, а затем, я подозреваю, вы могли бы просто объявить плагин в plugins блоке serverless.yml файла каждого проекта и готово.