Блог

Я не понимаю, как использовать tensor board для визуализации этапа обучения моей сети keras.

Я уже запускаю tensor board с помощью командной строки: tensorboard --logdir=/run1 но он вызывает эту ошибку :

Для текущего набора данных панели мониторинга не активны. Вероятные причины:Вы не записали никаких данных в свои файлы событий. TensorBoard не может найти ваши файлы событий.

 import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np

# Create the array of data

train_data = [[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]
train_data_np = np.asarray(train_data)

train_label = [[1,2,3],[4,5,6]]

train_label_np = np.asarray(train_data)

### Build the model

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(3,input_shape =(3,2)),
    keras.layers.Dense(3,activation=tf.nn.sigmoid)
])

  model.compile(optimizer='sgd',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])

#Train the model

tensorboard = TensorBoard(log_dir="run1")
model.fit(train_data_np,train_label_np,epochs=10,callbacks=tensorboard)

#test the model
restest = model.evaluate(test_data_np,test_label_np)
 

Добавление формального ответа здесь; похоже, в параметре logdir tensorboard есть опечатка. Вам нужно удалить косую черту в начале каталога

tensorboard --logdir=run1