#r #regression #transformation
#r #регрессия #преобразование
Вопрос:
Я пытаюсь построить модель, которая может предсказать цену продажи, используя независимые переменные, обозначающие различные особенности дома. Я использовал модель множественной регрессии, а также обнаружил, что некоторые переменные-предикторы необходимо преобразовать, так же как и переменную ответа.
Моя окончательная модель выглядит следующим образом;
Как мне интерпретировать этот результат? Могу ли я сделать вывод, что увеличение на одну единицу за годы, прошедшие с момента реконструкции, вызывает изменение логарифмической цены продажи на -2.905e-03? Как мне упростить эту интерпретацию для понимания? Спасибо.
Комментарии:
1. Как интерпретировать результаты модели — это не вопрос программирования, поэтому он лучше подойдет для перекрестной проверки (stats.stackexchange), чем здесь, в Stack Overflow.
2. Кроме того, если вы ищете интерпретирующие коэффициенты в логарифмических регрессиях, вы найдете много ресурсов. Этот FAQ был моим первым хитом , и он выглядит хорошо.