Блог

Главная - Вопросы по программированию - dplyr ::n() возвращает “Ошибка: ошибка: n() должна вызываться только в контексте данных”

dplyr ::n() возвращает “Ошибка: ошибка: n() должна вызываться только в контексте данных”

#r #row

#r #dplyr

Вопрос:

Я получил для следующего кода

 for (i in c(1:(ncol(df_multi_paths_cols) - 1))) {

  df_cache <- df_multi_paths_cols %>%
    select(num_range("ord_", c(i, i 1))) %>% 
    #select within dataset columns with prefix and within specific range i and i 1
    na.omit() %>% 
    # The na.omit R function removes all incomplete cases of a data object 
    # (typically of a data frame, matrix or vector).
    group_by(.dots = c(paste0("ord_", c(i, i 1)))) %>% 
    #paste=concatenate strings without separator
    #  group_by() takes an existing tbl and converts it into a grouped tbl where
    # operations are performed "by group". ungroup() removes grouping.
    summarise(number = n()) %>%
    # summarise() is typically used on grouped data created by group_by(). The output will 
    # have one row for each group.
    #n()=numbe robservation in the group
    ungroup()

    colnames(df_cache)[c(1, 2)] <- c('channel_from', 'channel_to')
    df_res[[i]] <- df_cache
}

Приведенная ниже ошибка:

Ошибка: n() должна вызываться только в контексте данных

Поиск в Интернете, но, похоже, не было описано никакого решения, связанного с этой конкретной ошибкой. Любые подсказки более чем приветствуются, поскольку я не могу понять, почему функция n () не работает в summarise.

Фрейм данных df_multi_path_cols выглядит следующим образом:

 > df_multi_paths_cols
     ord_1                        ord_2                    ord_3                     ord_4
1  (start)                MANAGER_SASWP            MANAGER_SRSLT             MANAGER_3RDWP
2  (start) GROUPDIRECTOR/CXO_LIVEWEBEXR GROUPDIRECTOR/CXO_SASWEB     GROUPDIRECTOR/CXO_WPR
3  (start)        GROUPDIRECTOR/CXO_SUG                   (null)                      <NA>
4  (start)        GROUPDIRECTOR/CXO_SUG  GROUPDIRECTOR/CXO_3RDWP GROUPDIRECTOR/CXO_SASLIVE
5  (start)        GROUPDIRECTOR/CXO_SUG    GROUPDIRECTOR/CXO_SUG                    (null)
6  (start)             DIRECTOR_3RDLIVE      DIRECTOR_ODSASWEBIN              DIRECTOR_SUG
7  (start)                DIRECTOR_DMCR             DIRECTOR_SUG                    (null)
8  (start)             DIRECTOR_3RDLIVE             DIRECTOR_SUG   GROUPDIRECTOR/CXO_SASWP
9  (start)                 DIRECTOR_SUG            DIRECTOR_EPCR             DIRECTOR_EPCR
10 (start)                 DIRECTOR_SUG             DIRECTOR_SUG             MANAGER_SASWP
11 (start)                  MANAGER_SUG                   (null)                      <NA>
                   ord_5                 ord_6                  ord_7                  ord_8
1          MANAGER_SASWP         MANAGER_EBOOK          MANAGER_3RDWP        MANAGER_ONASOFF
2           (conversion)                  <NA>                   <NA>                   <NA>
3                   <NA>                  <NA>                   <NA>                   <NA>
4  GROUPDIRECTOR/CXO_WBR GROUPDIRECTOR/CXO_SUG GROUPDIRECTOR/CXO_WDLR GROUPDIRECTOR/CXO_WDLR
5                   <NA>                  <NA>                   <NA>                   <NA>
6       DIRECTOR_ONASOFF          DIRECTOR_WPR            MANAGER_SUG           (conversion)

Обновление 07.04.2019

 dput(df_multi_paths_cols)

структура (список(ord_1 = c(«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(старт)», «(старт)», «(старт)», «(старт)», «(старт)», «(старт)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»,
«(старт)», «(старт)», «(старт)», «(старт)», «(старт)», «(старт)»,
«(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)», «(start)»
), ord_2 = c(«MANAGER_SASWP», «GROUPDIRECTOR/CXO_LIVEWEBEXR»,
«GROUPDIRECTOR/CXO_SUG», «GROUPDIRECTOR/CXO_SUG», «GROUPDIRECTOR/CXO_SUG»,
«DIRECTOR_3RDLIVE», «DIRECTOR_DMCR», «DIRECTOR_3RDLIVE», «DIRECTOR_SUG»,
«DIRECTOR_SUG», «MANAGER_SUG», «TEAMMEMBER_3RDLIVE», «TEAMMEMBER_3RDLIVE»,
«TEAMMEMBER_OTHR», «TEAMMEMBER_SASLIVE», «DIRECTOR_3RDLIVE»,
«DIRECTOR_SASWP», «DIRECTOR_WBR», «TEAMMEMBER_EBOOK», «TEACHER_DMCR»,
«TEACHER_DMCR», «TEACHER_OTHR», «TEACHER_RMCHR», » TEACHER_SUG»,
«TEACHER_WBR», «DIRECTOR_DMCR», «DIRECTOR_DMCR», «DIRECTOR_DMCR»,
«DIRECTOR_SASEXEC», «DIRECTOR_SASLIVE», «DIRECTOR_SUG», «DIRECTOR_SUG»,
«DIRECTOR_SUG», «ЧЛЕН_3-Й КОМАНДЫ», «_SASLIVE», «DIRECTOR_SUG»,
«ЧЛЕН_3-Й КОМАНДЫ», «DIRECTOR_SASEXEC», «DIRECTOR_SUG», «MANAGER_TEL»,
«DIRECTOR_SUG», «DIRECTOR_3RDLIVE», «DIRECTOR_DMCR», «DIRECTOR_SASLIVE»,
«DIRECTOR_SASLIVE», «DIRECTOR_SUG», «DIRECTOR_WBR», «MANAGER_3RDLIVE»,
«MANAGER_SASLIVE», «MANAGER_SUG», «_CR», «DIRECTOR_SASLIVE»,
«DIRECTOR_3RDLIVE», «DIRECTOR_3RDLIVE», «TEAMMEMBER_SASLIVE»,
«DIRECTOR_SUG», «DIRECTOR_TEL», «MANAGER_3RDLIVE», «MANAGER_IKR»,
» MANAGER_SASEXEC», «MANAGER_SASLIVE», «MANAGER_SEFR», «MANAGER_TEL»,
«_CR», «_AR», «_WPR», «DIRECTOR_SASLIVE», «TEAMMEMBER_DMR», «TEAMMEMBER_ID»,
«TEAMMEMBER_IKR», «TEAMMEMBER_SASEXEC», «TEAMMEMBER_SASLIVE»,
«TEAMMEMBER_SEFR», » TEAMMEMBER_SRSLT», «TEAMMEMBER_TEL», «MANAGER_BOOK»,
«MANAGER_SEFR», «DIRECTOR_COMR»,»DIRECTOR_CR», «DIRECTOR_DMR»,
«DIRECTOR_TEL», «TEAMMEMBER_TEL», «DIRECTOR_DMR», «DIRECTOR_SASLIVE»,
«DIRECTOR_SASLIVE», «DIRECTOR_SRSLT», «DIRECTOR_TEL», «DIRECTOR_TEL»,
«MANAGER_SASLIVE», «MANAGER_WPR «, «MANAGER_WPR», «TEAMMEMBER_3RDLIVE»,
«TEAMMEMBER_Lead GenerationR», «TEAMMEMBER_SASLIVE», «TEAMMEMBER_COMR»,
«TEAMMEMBER_CR», «TEAMMEMBER_DMR», «TEAMMEMBER_IKR», «TEAMMEMBER_TEL»,
«DIRECTOR_IKR», «DIRECTOR_SASLIVE», «DIRECTOR_SASLIVE», «DIRECTOR_SASEXEC»,
«MANAGER_CS», «DIRECTOR_3RDLIVE», «DIRECTOR_RMCHR», «DIRECTOR_SASEXEC»,
«DIRECTOR_3RDLIVE», «DIRECTOR_SASWP», «MANAGER_CR», «DIRECTOR_IKR»,
«DIRECTOR_SASLIVE», «TEAMMEMBER_SASLIVE», «TEAMMEMBER_CR», «MANAGER_OTHR»,
«TEAMMEMBER_CR», «MANAGER_SRSLT», «DIRECTOR_DMR», «DIRECTOR_IKR»,
«MANAGER_COMR», «MANAGER_DMR», «MANAGER_IKR», «MANAGER_TEL»,
«DIRECTOR_SASLIVE», «MANAGER_3RDWP», «TEAMMEMBER_WS», «DIRECTOR_3RDLIVE»,
«DIRECTOR_SASLIVE», «_SASLIVE», «DIRECTOR_3RDLIVE», «TEAMMEMBER_3RDLIVE»,
«TEAMMEMBER_COMR», «TEAMMEMBER_WPR», «TEAMMEMBER_CR», «TEAMMEMBER_ARCHWEB»,
«TEAMMEMBER_ASKOD», «TEAMMEMBER_SASLIVE», «TEAMMEMBER_SASLIVE»,
«TEAMMEMBER_SASLIVE», «TEAMMEMBER_SASLIVE», «TEAMMEMBER_WS»,
«GROUPDIRECTOR/ CXO_SASLIVE», «MANAGER_SASLIVE», «GROUPDIRECTOR / CXO_DMCR»,
«GROUPDIRECTOR/ CXO_SASLIVE», «GROUPDIRECTOR / CXO_SEFR», «MANAGER_3RDLIVE»,

Комментарии:

1. Можете ли вы добавить dput(df_multi_paths_cols) ? Также не могли бы вы объяснить, что вы пытаетесь сделать и каков будет ваш ожидаемый результат?

2. Результат должен заполнить пустой вектор: df_res <- vector('list', ncol(df_multi_paths_cols) - 1) Который состоит из множества комбинаций столбцов ord_i и ord_i 1. Так, например, первая строка (tibble) будет суммировать строки столбцов ord_1 и ord_2, и для каждой комбинации каналов подсчитайте количество вхождений. Итак, согласно примеру, для первых двух столбцов и внутри этих двух для каждой комбинации каналов количество вхождений

3. Обновление: Эта штука кажется мне буквально сумасшедшей. После изменения кода на: for (i in c(1:(ncol(df_multi_paths_cols) - 1))) { df_cache <- df_multi_paths_cols %>% select(num_range("ord_", c(i, i 1))) %>% na.omit() %>% dplyr::group_by(.dots = c(paste0("ord_", c(i, i 1)))) %>% summarise(number=dplyr::n()) %>% ungroup() colnames(df_cache)[c(1, 2)] <- c('channel_from', 'channel_to') df_res[[i]] <- df_cache } код сработал. Поскольку я хотел быть уверенным, что результат можно воспроизвести, я закрыл сеанс и затем снова запустил код. Ошибка все еще существует

4. Кстати, вы все еще не поделились dput своими данными и ожидаемым результатом. Трудно помочь без ваших фактических данных.

Ответ №1:

Ошибка исчезла, указав для каждой функции пакета dplyr относительный пакет происхождения:

 for (i in c(1:(ncol(df_multi_paths_cols) - 1))) {

  df_cache <- df_multi_paths_cols %>%
    select(num_range("ord_", c(i, i 1)))   %>% 
    na.omit()  %>% 
    dplyr::group_by(.dots = c(paste0("ord_", c(i, i 1))))  %>% 
    dplyr::summarise(number=dplyr::n())  %>%
    ungroup() 

    colnames(df_cache)[c(1, 2)] <- c('channel_from', 'channel_to')
    df_res[[i]] <- df_cache
}

В значительной степени теперь я думаю, что это был какой-то конфликт с другими пакетами с тем же именем функции «summarise», что подтверждается

 > conflicts()
  [1] "predictors"    "%>%"           "compact"       "lift"          "cols"          "%>%"          
  [7] "%>%"           "shift"         "take"          "transpose"     "%>%"           "add_row"      
 [13] "arrange"       "as_data_frame" "as_tibble"     "between"       "coalesce"      "count"        
 [19] "data_frame"    "data_frame_"   "desc"          "failwith"      "first"         "frame_data"   
 [25] "glimpse"       "id"            "last"          "lst"           "lst_"          "mutate"       
 [31] "n"             "rename"        "summarise"     "summarize"     "tbl_sum"       "tibble"       
 [37] "tribble"       "trunc_mat"     "type_sum"      "matches"       "%>%"           "%>%"          
 [43] "expand"        "expm"          "t"             "%>%"           "enexpr"        "enexprs"      
 [49] "enquo"         "enquos"        "ensym"         "ensyms"        "expr"          "quo"          
 [55] "quo_name"      "quos"          "sym"           "syms"          "vars"          "dcast"        
 [61] "melt"          "smiths"        "coerce"        "plot"          "print"         "show"         
 [67] "summary"       "t"             "cov"           "cov2cor"       "df"            "filter"       
 [73] "lag"           "lowess"        "predict"       "smooth"        "toeplitz"      "update"       
 [79] "var"           "image"         "plot"          "?"             "data"          "head"         
 [85] "tail"          "Arith"         "cbind2"        "coerce"        "Compare"       "kronecker"    
 [91] "Logic"         "Math"          "Math2"         "Ops"           "rbind2"        "show"         
 [97] "Summary"       "all.equal"     "as.array"      "as.matrix"     "body<-"        "chol"         
[103] "chol2inv"      "colMeans"      "colSums"       "crossprod"     "det"           "determinant"  
[109] "diag"          "diag<-"        "diff"          "drop"          "format"        "intersect"    
[115] "isSymmetric"   "kronecker"     "mean"          "norm"          "Position"      "print"        
[121] "qr"            "qr.coef"       "qr.fitted"     "qr.Q"          "qr.qty"        "qr.qy"        
[127] "qr.R"          "qr.resid"      "rcond"         "rowMeans"      "rownames"      "rowSums"      
[133] "setdiff"       "setequal"      "solve"         "summary"       "t"             "tcrossprod"   
[139] "union"         "unname"        "url"           "which"         "zapsmall"

Ответ №2:

Это происходит из-за конфликтов в пакетах, т.Е. summary / summarise присутствует как в пакете «dplyr», так и в пакете «plyr». Вероятно, функция была вызвана из неправильного пакета, что привело к этой ошибке. Мы можем вызвать функцию, ссылаясь на ее пакет, чтобы избежать такой проблемы.

Для демонстрации:

 # Call summarise from plyr library
plyr::summarise(count = n())

# Call summarise from dplyr library
dplyr::summarise(count = n())

Я думаю, это поможет, дайте мне знать, если у вас возникнут какие-либо проблемы. Приветствия.