#python #amazon-web-services #apache-spark #pyspark
#python #amazon-веб-сервисы #apache-spark #pyspark
Вопрос:
Мы объединяем два огромных файла.
Итак, мы пытаемся перераспределить ключевой столбец, а затем пытаемся присоединиться к ключевому столбцу.
Фрагмент кода
def repartition_df(df,primary_key,partition_value):
df = df.repartition(partition_value,primary_key)
df_1 = repartition_df(df1,'pk1', 4 )
df_2 = repartition_df(df2,'pk1', 4 )
df3 = df_1.join(df_2,on = ['pk1'] , how = 'left')
Сообщение об ошибке
An error was encountered:
'NoneType' object has no attribute 'join'
Traceback (most recent call last):
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'join'
Когда это работает :
Теперь, если я не переделываю и продолжаю объединение, оно работает нормально.
Но с точки зрения производительности мы хотели бы присоединиться после перераспределения
Не могли бы вы сообщить мне, как мне поступить.
Комментарии:
1. вы пропустили возврат, просто верните df в вашей функции
Ответ №1:
Просто добавьте return
инструкцию, и ваше решение будет работать просто отлично.
def repartition_df(df, primary_key, partition_value):
df = df.repartition(partition_value, primary_key)
return df
df_1 = repartition_df(df1, 'pk1', 4)
df_2 = repartition_df(df2, 'pk1', 4)
df3 = df_1.join(df_2, on=['pk1'], how='left')