#python #pandas #csv
#python #панды #csv
Вопрос:
У меня есть 5 строк с 10 числами от 1 до 100
| | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J |
--- --- --- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ----
| 1 | 1 | 3 | 4 | 8 | 12 | 35 | 41 | 70 | 79 | 98 |
| 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 13 | 38 | 45 | 72 | 83 | 84 |
| 3 | 7 | 9 | 12 | 41 | 72 | 83 | 84 | 85 | 86 | 98 |
| 4 | 2 | 7 | 12 | 38 | 41 | 51 | 52 | 54 | 68 | 70 |
| 5 | 1 | 3 | 4 | 8 | 13 | 26 | 38 | 54 | 57 | 73 |
--- --- --- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ----
Как чаще всего находить 2 или более чисел?
Например:
- В 1-м и 5-м ряду есть 1, 3, 4, 8
- В 1-м, 2-м, 5-м есть 3, 4, 8
- Во 2-м и 5-м есть 3, 4, 8, 13
- В 3-й и 4-й строках есть 7, 12
Комментарии:
1. пожалуйста, опубликуйте ожидаемый результат
Ответ №1:
Вы можете использовать numpy и scipy для поиска режима.
import numpy as np
from scipy import stats
nums = np.array(your_array)
mode = stats.mode(nums)
print(mode[0)
Ответ №2:
Конечно, может быть более одного числа с максимальным количеством, вы можете оставить, .idxmax
чтобы просмотреть все подсчеты.
df.unstack().value_counts().idxmax()