#python #pandas
#python #pandas
Вопрос:
У меня есть этот pandas df
Area Element Code Element Code Item YCode Year Value Type
39 India 5312 Area harvested 125 Cassava 2000 2000 27179.0 food
40 India 5312 Area harvested 125 Cassava 2001 2001 27794.0 food
41 India 5312 Area harvested 125 Cassava 2002 2002 21408.0 food
42 India 5312 Area harvested 125 Cassava 2003 2003 36061.0 food
43 India 5312 Area harvested 125 Cassava 2004 2004 59585.0 food
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1071 India 5510 Production 567 Watermelons 2014 2014 229267.0 food
1072 India 5510 Production 567 Watermelons 2015 2015 270686.0 food
1073 India 5510 Production 567 Watermelons 2016 2016 258691.0 food
1074 India 5510 Production 567 Watermelons 2017 2017 243203.0 food
1075 India 5510 Production 567 Watermelons 2018 2018 239896.0 food
Я хочу получить новый столбец, содержащий сумму каждого элемента, например, маниоки, арбуза за соответствующий год.
то есть, если год 2001, сумма стоимости каждого урожая
, то на следующий год.
Я буду благодарен, если кто-нибудь подаст идею
Комментарии:
1. группировка по году и сумме
Ответ №1:
Вы можете просто сделать:
df['new_col'] = df.groupby('year')['item'].transform('sum')
должно дать вам то, что вам нужно.