#python #regex #string
#python #регулярное выражение #строка
Вопрос:
У меня есть список шаблонов:
patterns=['H', 'He', 'Li', 'Be', 'B', 'C', 'N', 'O', 'F', 'Ne', 'Na', 'Mg', 'Al',
'Si', 'P', 'S', 'Cl', 'Ar', 'K', 'Ca', 'Sc', 'Ti', 'V', 'Cr', 'Mn',
'Fe', 'Co', 'Ni', 'Cu', 'Zn', 'Ga', 'Ge', 'As', 'Se', 'Br', 'Kr', 'Rb',
'Sr', 'Y', 'Zr', 'Nb', 'Mo', 'Tc', 'Ru', 'Rh', 'Pd', 'Ag', 'Cd', 'In',
'Sn', 'Sb', 'Te', 'I', 'Xe', 'Cs', 'Ba', 'La', 'Ce', 'Pr', 'Nd', 'Pm',
'Sm', 'Eu', 'Gd', 'Tb', 'Dy', 'Ho', 'Er', 'Tm', 'Yb', 'Lu', 'Hf', 'Ta',
'W', 'Re', 'Os', 'Ir', 'Pt', 'Au', 'Hg', 'Tl', 'Pb', 'Bi', 'Po', 'At',
'Rn']
и у меня есть большой фрейм данных со строками, например:
str0='Mg0.97Fe0.03B2'
str1='Tl0.5Hg0.5Ba2Ca2Cu3O8'
Я пытаюсь это:
keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",somestring)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",somestring)))
Иногда это работает:
str3='Hg0.75SrBa2Ca2Cu3O8'
keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",str3)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",str3))
['Ba', 'Fe', 'Co', 'Mn', 'As']
['1', '1.832', '0.15', '0.018', '2']
Однако, если у меня есть строка, подобная этой:
str3='Hg0.75SrBa2Ca2Cu3O8'
keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",str3)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",str3)))
['Hg', 'SrBa', 'Ca', 'Cu', 'O']!=['Hg', 'Sr','Ba', 'Ca', 'Cu', 'O']
['0.75', '2', '2', '3', '8']!=['0.75', '1','2', '2', '3', '8']
или это
str4='NbSn3'
keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",str4)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",str4)))
['NbSn']!=['Nb','Sn']
['3']!=['1','3']
str4='Pb1.4Sr4Y1.2Ca0.8Cu4.6O'
...
Мой код работает некорректно. Как я могу это исправить?
Комментарии:
1. Проверка pypi.org/project/chemparse . Возможно, вам это пригодится
2. Какова здесь конечная цель? Учитывая строку химической формулы IUPAC, какой вывод вы хотите?
3. Каким должен быть результат для
HS
[1,1]?4. Да, для HS должен быть вывод [1,1], спасибо за pypi.org/project/chemparse эта библиотека работает очень хорошо, она анализирует все строки, кроме одной) ‘BaKBi1O3’
5. Конечная цель — создать базу данных для обучения некоторых моделей ml
Ответ №1:
Я думаю, вы хорошо начали patterns
, а затем отказались от идеи, которая, вероятно, бесполезна (вы могли бы использовать ее в pyparsing
грамматике), но действительно есть более простой подход, который следует вашей последней идее.
Я предлагаю вам сделать что-то вроде этого:
str3='Hg0.75SrBa2Ca2Cu3O8'
splitted = list(regex.split("([A-Z][a-z]*)",str3))
keyss = list(filter(lambda a: a[0].isupper() if a else False, splitted))
values = list(filter(lambda a: a[0].isdigit() if a else False, splitted))
print(keyss, values)
[‘Hg’, ‘Sr’, ‘Ba’, ‘Ca’, ‘Cu’, ‘O’] [‘0.75’, ‘2’, ‘2’, ‘3’, ‘8’]
Ответ №2:
Использовать
import pandas as pd
patterns=['H', 'He', 'Li', 'Be', 'B', 'C', 'N', 'O', 'F', 'Ne', 'Na', 'Mg', 'Al',
'Si', 'P', 'S', 'Cl', 'Ar', 'K', 'Ca', 'Sc', 'Ti', 'V', 'Cr', 'Mn',
'Fe', 'Co', 'Ni', 'Cu', 'Zn', 'Ga', 'Ge', 'As', 'Se', 'Br', 'Kr', 'Rb',
'Sr', 'Y', 'Zr', 'Nb', 'Mo', 'Tc', 'Ru', 'Rh', 'Pd', 'Ag', 'Cd', 'In',
'Sn', 'Sb', 'Te', 'I', 'Xe', 'Cs', 'Ba', 'La', 'Ce', 'Pr', 'Nd', 'Pm',
'Sm', 'Eu', 'Gd', 'Tb', 'Dy', 'Ho', 'Er', 'Tm', 'Yb', 'Lu', 'Hf', 'Ta',
'W', 'Re', 'Os', 'Ir', 'Pt', 'Au', 'Hg', 'Tl', 'Pb', 'Bi', 'Po', 'At',
'Rn']
rx = fr'({"|".join(sorted(patterns, key=len,reverse=True))})(d (?:.d )?)?'
df = pd.DataFrame({'formulas' : ['Mg0.97Fe0.03B2', 'Tl0.5Hg0.5Ba2Ca2Cu3O8', 'Hg0.75SrBa2Ca2Cu3O8', 'NbSn3']})
df['result'] = df['formulas'].str.findall(rx)
df['result'] = df['result'].apply(lambda m: [(x,y) if y else (x,1) for x,y in m])
Результаты
>>> df
formulas result
0 Mg0.97Fe0.03B2 [(Mg, 0.97), (Fe, 0.03), (B, 2)]
1 Tl0.5Hg0.5Ba2Ca2Cu3O8 [(Tl, 0.5), (Hg, 0.5), (Ba, 2), (Ca, 2), (Cu, 3), (O, 8)]
2 Hg0.75SrBa2Ca2Cu3O8 [(Hg, 0.75), (Sr, 1), (Ba, 2), (Ca, 2), (Cu, 3), (O, 8)]
3 NbSn3 [(Nb, 1), (Sn, 3)]
Комментарии:
1. Если что-то не так с решением, я был бы рад услышать.