#r #ggplot2 #linegraph
#r #ggplot2 #линейный график
Вопрос:
ребята, я использовал код:
Combine_mean %>% ggplot(aes(x=factor(Year), y=Length, colour=gender, group=gender)) geom_line()
Ось x, которая создала всеобъемлющий график, однако загромождена, перечисляя каждый год с 1674 по 1834 год. Я бы предпочел отображать это с шагом в 10 лет, нужно ли мне корректировать мой исходный фрейм данных и, следовательно, результаты для строк как для мужчин, так и для женщин, или это можно сделать путем редактирования кода выше.
Ответ №1:
Это должно решить проблему (я использовал фиктивные данные):
library(dplyr)
library(ggplot2)
#Data
Combine_mean <- data.frame(Year=c(seq(1674,1834),seq(1674,1834)),
gender=c(rep('female',161),rep('male',161)),
Length=c(cumsum(rnorm(161)),cumsum(rnorm(161))))
#Code
Combine_mean %>%
ggplot(aes(x=factor(Year), y=Length, colour=gender, group=gender))
geom_line()
scale_x_discrete(limits=as.character(seq(1674,1834,by=10)))
Вывод:
Комментарии:
1. Спасибо, это дало гораздо более четкий график. Единственная проблема заключается в том, что поэтому он использовал только наборы данных, которые отражали десятилетний прирост. Есть ли что-нибудь вокруг этого? Я доволен результатом, если нет, просто пытаюсь понять ограничения программного обеспечения, поскольку я немного новичок во всем этом.
2. @NickRuss98 Вы можете изменить
seq()
или также проверитьscale_x_date()
, является ли ваша правильная переменная датой, вот несколько приемов, которые помогут вам понять область действия графика 🙂