#javascript #p5.js #ml5
#javascript #p5.js #ml5.js
Вопрос:
Итак, я работал с ml5 в js над простой нейронной сетью, которая должна была обучаться изображениями с использованием библиотеки p5 js, чтобы получить изображения в массив, а затем обучить их через ml5, но я столкнулся с серьезной проблемой, из-за которой я потратил часы на поиск ответа на эту ошибку, ноне могу найти его нигде. Использование библиотек p5, p5.sound,sketch, ml5
Js-файл
let RustImage = [];
function preload() {
for (let i = 0; i < 5; i ) {
RustImage[i] = loadImage(`RustPhotos/2020-12-08 (${i 7}).png`);
}
}
let NodeClassifier;
function setup() {
createCanvas(440, 440);
// background(0);
// image(RustImage[0], 0, 0, width, height);
let options = {
inputs: [128, 128, 4],
task: "imageClassification",
debug: true,
};
NodeClassifier = ml5.neuralNetwork(options);
for (let i = 0; i < RustImage.length; i ) {
NodeClassifier.addData({ image: RustImage[i] }, { label: "SulfurNode" });
}
NodeClassifier.normalizeData();
NodeClassifier.train({ epochs: 5 }, finishedTraining);
}
function finishedTraining() {
console.log("Finished Training!");
}
HTML
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title>Getting Started with ml5.js</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js"></script>
<script src="p5.js"></script>
<script src="p5.sound.js"></script>
<script src="sketch.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/ml5@latest/dist/ml5.min.js"></script>
</head>
<body>
<script src="improring.js"></script>
</body>
</html>
Если кто-нибудь может помочь и знает ответ на эту ошибку или простое исправление, пожалуйста, прокомментируйте.
ПОЛНАЯ ОШИБКА
Uncaught Error: Error in oneHot: depth must be >=2, but it is 1
node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.esm.js:17
oneHot_ @ c:UsersmattdDesktopXamphtdocsJs Importing Libnode_modules@tensorflowtfjs-coredisttf-core.esm.js:17:357944
oneHot @ c:UsersmattdDesktopXamphtdocsJs Importing Libnode_modules@tensorflowtfjs-coredisttf-core.esm.js:17:71801
◀ load ▶
<anonymous> @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:65707:28
◀ Promise.then ▶
_main.default.loadImage @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:65671:30
<anonymous> @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:48748:67
preload @ C:UsersmattdDesktopXamphtdocsJs Importing Libimproring.js:5:24
_start @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:48706:19
p5 @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:49057:22
_globalInit @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:48197:17
◀ Promise.then ▶
51.../core/main @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:48222:71
o @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:34:19
<anonymous> @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:38:22
38../color/color_conversion @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:41211:11
o @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:34:19
r @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:51:9
<anonymous> @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:55:7
<anonymous> @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:18:12
<anonymous> @ cdn.jsdelivr.net/npm/p5@1.1.9/lib/p5.js:20:3
Комментарии:
1. Было бы целесообразно добавить полную трассировку стека ошибки, которую вы получаете, чтобы мы могли иметь представление о том, какая строка вызывает проблему, иначе не так много людей смогут вам помочь.
Ответ №1:
Не уверен, что это одно и то же, но в моем случае некоторые обучающие наборы данных имели только 1 единственный результат метки вывода, поэтому модель не будет обучаться.
Кажется, это каким-то образом совпадает с сообщением «глубина должна быть> = 2, но это 1».
Чтобы быть уверенным, я просто добавляю другой результат вручную в набор данных и перезапускаю