Блог

Я пытаюсь отобразить строки таблицы в виде столбцов, это обычный вывод:

   ITEM | CODE |    SET   | CREATION | CATEGORY  | GROUP
    1      1       CP     06/11/2020     10        52
    2      3       PN     07/11/2020      9        57
    3      1       PNI    08/11/2020     12        53
 

Вот как мне нужно это отобразить:

   ITEM         |      1     |     2      |    3    
  CODE         |      1     |     3      |    1
  SET          |      CP    |     PN     |    PNI
  CREATION     | 06/11/2020 | 07/11/2020 | 08/11/2020
  CATEGORY     |      10    |     9      |    12
  GROUP        |      52    |     57     |    53
 

Я совсем новичок в SQL, я пытался использовать функцию Oracle pivot, но я не получаю желаемого результата, возможно ли это вообще? Есть предложения?

Вероятно, самый простой метод union all . Предполагая, что все столбцы являются строками:

 with t as (
      select t.*, row_number() over (order by item) as seqnum
      from yourtable
     )
select 'item',
       max(case when seqnum = 1 then item end),
       max(case when seqnum = 2 then item end),
       max(case when seqnum = 3 then item end)
from t
union all
select 'code',
       max(case when seqnum = 1 then code end),
       max(case when seqnum = 2 then code end),
       max(case when seqnum = 3 then code end)
from t
union all
select 'set',
       max(case when seqnum = 1 then set end),
       max(case when seqnum = 2 then set end),
       max(case when seqnum = 3 then set end)
from t
union all
-- and so on for the rest of the columns
 

Транспонирование означает открепление, затем поворот (по разным измерениям).

При отключении вы объединяете значения разных типов данных в одном столбце (промежуточного) результирующего набора. Это не может работать; вы должны сначала преобразовать все в строки. (Это означает, что если у вас есть данные, которые нельзя преобразовать в строки, весь проект завершится неудачей.) Обратите внимание, что для простоты я установил NLS_DATE_FORMAT значение 'dd/mm/yyyy' ; в производственном коде вы должны указать явную модель формата при TO_CHAR вызове дат.

Кроме того, вам необходимо заранее знать количество входных строк (элементов) — в противном случае вы должны использовать динамический SQL, который не является темой начального уровня — и в любом случае не является хорошей практикой.

Вот как это происходит. Обратите внимание, что я изменил два имени столбцов ( SET и GROUP являются зарезервированными ключевыми словами в Oracle, они не могут быть именами столбцов) в образце данных, который я включил в WITH предложение. Конечно, WITH предложение не является частью решения — оно существует только для тестирования.

Я также использовал расширенную функцию UNPIVOT , чтобы создать столбец для упорядочения в конце. Это не критично — вы можете использовать более элементарную версию UNPIVOT и использовать другой подход для получения выходных данных в правильном порядке.

 with
  sample_data (ITEM, CODE, set_, creation, category, group_) as (
    select 1, 1, 'CP' , to_date('06/11/2020'), 10, 52 from dual union all
    select 2, 3, 'PN' , to_date('07/11/2020'),  9, 57 from dual union all
    select 3, 1, 'PNI', to_date('08/11/2020'), 12, 53 from dual
  )
select  col, "1", "2", "3"
from    ( 
          select to_char(item) as item, to_char(code) as code, set_, 
                 to_char(creation) as creation, to_char(category) as category,
                 to_char(group_) as group_, rownum as rn
          from   sample_data
        )
unpivot (value for (col, ord) in (item as ('ITEM', 1), code as ('CODE', 2),
               set_ as ('SET', 3), creation as ('CREATION', 4),
               category as ('CATEGORY', 5), group_ as ('GROUP', 6)))
pivot   (min(value) for rn in (1, 2, 3))
order    by ord
;

COL      1                    2                    3
-------- -------------------- -------------------- --------------------
ITEM     1                    2                    3
CODE     1                    3                    1
SET      CP                   PN                   PNI
CREATION 06/11/2020           07/11/2020           08/11/2020
CATEGORY 10                   9                    12
GROUP    52                   57                   53