Можете ли вы построить график точности предварительно обученной модели? Глубокое обучение

#python #tensorflow #matplotlib #deep-learning #jupyter-notebook

#питон #тензорный поток #matplotlib #глубокое обучение #jupyter-записная книжка

Вопрос:

Я новичок в Глубоком обучении. Я закончил обучение модели, на выполнение которой ушло 8 часов, но забыл построить график точности перед закрытием записной книжки jupyter.

Мне нужно построить график, и я сохранил модель на свой жесткий диск. Но как мне построить график точности предварительно обученной модели? Я искал решения в Интернете, но ничего не нашел.

Любая помощь будет оценена! Спасибо!

Ответ №1:

Какой фреймворк вы использовали и какую версию? В будущей проблеме, с которой вы можете столкнуться, эта информация может сыграть ключевую роль в том, как мы сможем вам помочь.

К сожалению, для Pytorch / Tensorflow сохраненная вами модель, скорее всего, будет сохранена только с весами нейронов, а не с ее историей. Как только Jupyter Notebook закрывается, память очищается (а вместе с ней и данные вашей истории обучения).

Единственное, что вы можете извлечь, это конечные потери / точность, которые у вас были.

Однако, если вы регулярно сохраняли версию модели, вы можете загрузить их и вручную вычислить точность / потери, которые вам нужны. Затем вы можете использовать matplotlib для восстановления графика.

Я понимаю, что это, вероятно, не тот ответ, который вы искали. Однако, если оборудование принадлежит вам, я бы рекомендовал вам возобновить обучение. 8 часов — это не так много, чтобы обучить модель глубокому обучению.

Комментарии:

1. Понятно. Спасибо!