Блог

Главная - Вопросы по программированию - Pandas — Извлечение значения из столбца

Pandas — Извлечение значения из столбца

#python #pandas #dataframe

#питон #панды #фрейм данных

Вопрос:

У меня есть фрейм данных в приведенном ниже формате. Я пытаюсь разбить это на разные строки для каждой пары ключ-значение.

 id, data
101, [{'field': 'type1', 'newValue': '2020-01-16T12:35:50Z', 'oldValue': None}, 
      {'field': 'status', 'newValue': 'Started', 'oldValue': None}]

Ожидаемый результат:

 id, field, newValue, oldValue
101, type1, 2020-01-16T12:35:50Z, None
101, status, Started, None

Ответ №1:

Давайте explode включим data фрейм данных, затем создадим новый фрейм данных из разнесенного data столбца и, наконец, используем join :

 out = df.explode('data').reset_index(drop=True)
out = out.join(pd.DataFrame(out.pop('data').tolist()))
 
 print(out)

    id   field              newValue oldValue
0  101   type1  2020-01-16T12:35:50Z     None
1  101  status               Started     None

Ответ №2:

Ты можешь это сделать:

 In [4432]: df = pd.DataFrame({'id':[101], 'data':[[{'field': 'type1', 'newValue': '2020-01-16T12:35:50Z', 'oldValue': None}, {'field': 'status', 'newValue': 'Started', 'oldValue': None}]]})

In [4438]: df1 = df.explode('data')['data'].apply(pd.Series)

In [4440]: df = pd.concat([df.id, df1], axis=1)

In [4441]: df
Out[4441]: 
    id   field              newValue oldValue
0  101   type1  2020-01-16T12:35:50Z     None
0  101  status               Started     None