Блог

Я пытаюсь выполнить запрос, который создается с использованием строковой переменной, но, как ни странно, я не получаю результатов только при использовании переменной. Я думаю, что это может быть ошибка в пакете pymongo, но я хочу убедиться, что я ничего не упустил.

Я использую pymongo версии v3.11.2, mongo server версии 4.4 и python версии v3.9.

Этот запрос не возвращает результатов и завершается немедленно без ошибок:

 keyword = 'some text'
results = db.myCollection.aggregate([
    {
        '$match': {
            '$text': {
                '$search': keyword  # string stored as variable
            }
        }
    }
])

 

Хотя этот запрос возвращает ожидаемые результаты после некоторого времени вычисления запроса:

 results = db.myCollection.aggregate([
    {
        '$match': {
            '$text': {
                '$search': 'some text'  # bare string instead of variable
            }
        }
    }
])

 

Я получаю похожие проблемы на шаге $ regexFindAll. У меня нет никаких проблем при использовании переменной на этапе проектирования.

Я ожидаю, что это будет распространенный вариант использования. Например, серверная часть python принимает вводимые пользователем данные и возвращает соответствующие результаты поиска.

Я попытался преобразовать переменную в строку, закодировать ее и создать запрос в другом месте, но безуспешно.

Невозможно воспроизвести. Приведенный ниже сценарий bash (требуется docker) эмулирует ваш код в точной задокументированной среде, и значения правильно возвращаются с использованием аргумента переменной.

 PROJECT_NAME=text_search

MONGODB_VERSION=4.4
PYTHON_VERSION=3.9
PYMONGO_VERSION=3.11.2

docker network create local_temp 2> /dev/null
docker run --rm --network local_temp -d --name mongodb_temp mongo:${MONGODB_VERSION}

cd "$(mktemp -d)" || exit

cat << EOF > requirements.txt
pymongo==${PYMONGO_VERSION}
EOF

cat << 'EOF' > ${PROJECT_NAME}.py
from pymongo import MongoClient, TEXT

db = MongoClient('mongodb://mongodb_temp')['mydatabase']

db.myCollection.create_index([('file_name', TEXT)])
db.myCollection.replace_one({'_id': 1}, {'_id': 1, "file_name": "Contains some text we are searching"}, upsert=True)

keyword = 'some text'

cursor = db.myCollection.aggregate([
    {'$match': {'$text': {'$search': keyword}}},
    {'$project': {'file_name': 1}}])

for item in cursor:
    print(item)
EOF

cat << EOF > Dockerfile
FROM python:${PYTHON_VERSION}
COPY ./* /
RUN pip install -r /requirements.txt
CMD ["python", "${PROJECT_NAME}.py"]
EOF

docker build --tag ${PROJECT_NAME}:latest .
docker run --rm --network local_temp --name ${PROJECT_NAME} ${PROJECT_NAME}:latest

docker stop "$(docker ps -a -q --filter name=mongodb_temp)" > /dev/null
docker image rm ${PROJECT_NAME}:latest > /dev/null
docker network rm local_temp > /dev/null
 

С принтами:

 {'_id': 1, 'file_name': 'Contains some text we are searching'}