Блог

У меня есть следующий код:

 image_1 = cv2.imread('headshot13-14-2.jpg')
image_1_rgb = cv2.cvtColor(image_1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image_1_gray = cv2.cvtColor(image_1_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
p = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(p)

face = detector(image_1_gray)
face_landmarks = predictor(image_1_gray, face)
 

И я получаю следующую ошибку для строки face = predictor(image_1_gray, face) :

 TypeError: __call__(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
    1. (self: dlib.shape_predictor, image: array, box: dlib.rectangle) -> dlib.full_object_detection
 

Тем не менее, я проверил тип лица (это dlib.rectangles), а image_1_gray — это numpy ndarray.
У кого-нибудь есть идеи, почему эта ошибка все еще появляется?

face переменная может содержать несколько значений, поэтому вам нужно использовать predictor для каждого значения.

Например:

 for (i, rect) in enumerate(face):
    face_landmarks = predictor(image_1_gray, rect)
 

Для отображения обнаруженных значений на лице:

 shp = face_utils.shape_to_np(face_landmarks)
 

Для использования face_utils вам необходимо установить imutils .

Скорее всего, ваш shp размер переменной (68, 2) . Где 68 — обнаруженные точки на лице, а кортежи 2 (x, y) координат.

Теперь, чтобы нарисовать обнаруженное лицо на изображении:

• Сначала получите координаты

  •  x = rect.left()
    y = rect.top()
    w = rect.right() - x
    h = rect.bottom() - y
     

• Нарисуйте координаты:

  •  cv2.rectangle(image_1, (x, y), (x   w, y   h), (0, 255, 0), 2)
     

• На изображении может быть несколько лиц, поэтому вы можете пометить их

  •  cv2.putText(image_1, "Face #{}".format(i   1), (x - 10, y - 10),
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
     

• Теперь нарисуйте 68 точек на лице:

  •  for (x, y) in shp:
        cv2.circle(image_1, (x, y), 1, (0, 0, 255), -1)
     

Результат:

Код:

 for (i, rect) in enumerate(face):
    face_landmarks = predictor(image_1_gray, rect)
    shp = face_utils.shape_to_np(face_landmarks)
    x = rect.left()
    y = rect.top()
    w = rect.right() - x
    h = rect.bottom() - y
    cv2.rectangle(image_1, (x, y), (x   w, y   h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(image_1, "Face #{}".format(i   1), (x - 10, y - 10),
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
    for (x, y) in shp:
        cv2.circle(image_1, (x, y), 1, (0, 0, 255), -1)

cv2.imshow("face", image_1)
cv2.waitKey(0)
 

Вы также можете посмотреть учебник