Эмпирическое построение позиций для общего Парето с использованием экстремумов

#r #statistics

#r #Статистика

Вопрос:

Я работал с extRemes формулой, которую он использует в исходном коде, и у меня возник вопрос о ней.

Для вычисления эмпирических распределений построения графика для общего источника модели Парето используется это уравнение:

 transform.points = -1/log(xp2)[sdat > u]/x$npy
 

где xp2 — вероятность построения ординат для входных данных, sdat — отсортированные входные данные, u — заданный порог и x$py — единицы времени для анализа.

Мой вопрос: почему позиции построения вычисляются как обратные значениям, преобразованным в журнал?

Почему бы не использовать обратную вероятность построения ординат? Что-то вроде:

 transform.points = 1/xp2[sdat > u]/x$npy
 

Комментарии:

1. Прежде чем другие предложили это, я обнаружил, что вы уже разместили это на сайте Cross Validated .