Блог

В настоящее время я использую конфигурацию локального устройства в Tensorflow 2.3.0 для имитации обучения нескольких графических процессоров, и это работает. Если я куплю другой графический процессор, смогу ли я использовать те же функции для каждого графического процессора?

Прямо сейчас у меня есть 4 виртуальных графических процессора и один физический графический процессор. Я хочу купить еще один графический процессор и хочу иметь виртуальные графические процессоры 2×4. Я не нашел никакой информации об этом, и поскольку у меня сейчас нет другого графического процессора, я не могу его протестировать. Поддерживается ли это? Боюсь, это не так.

Да, у вас может быть дополнительный графический процессор, поскольку количество графических процессоров не ограничено, вы можете использовать все имеющиеся у вас графические устройства.
Как вы также можете видеть в документе, в котором говорится,

Видимый файл tf.config.PhysicalDevice по умолчанию будет иметь один файл tf.config.Логическое устройство, связанное с ним после инициализации среды выполнения. Указание списка tf.config.Объекты LogicalDeviceConfiguration позволяют создавать несколько устройств в одном файле tf.config.PhysicalDevice

Вы можете ознакомиться с этой документацией для получения более подробной информации об использовании нескольких графических процессоров.