Блог

Сводка

У меня есть импорт python, который работает при запуске из терминала VS Code, но редактор VS Code выдает предупреждения. Кроме того, «Перейти к определению» не работает.

Проблема

Я создал контейнер docker из изображения tensorflow/tensorflow:1.15.2-py3 , затем подключился к нему, используя расширение VS Code «Remote- Containers». Затем я создал следующий файл в контейнере.

main.py:

 import tensorflow.compat.v1 as tf
print(tf.__version__)
 

Это нормально работает в терминале VS Code, но редактор и панель проблем выдают мне unresolved import 'tensorflow.compat' предупреждение. Также «Перейти к определению» не работает tf.__version__ .

Я использую несколько расширений, но я считаю, что соответствующими являются расширение Microsoft Python (установленное в контейнере), а также расширение Remote — Containers, а теперь и расширение Pylance (установленное в контейнере).

То, что я пробовал

Я пробовал это с настройкой по умолчанию pylint , а затем также после установки pylance с аналогичными результатами. Я также видел несколько документов о подобных проблемах, но они были связаны с настройкой правильного расположения исходной папки для модулей, которые были частью проекта. Напротив, мой код в моем проекте, похоже, отлично работает с импортом / переходом к определению. Это внешние библиотеки, которые, похоже, не работают.

Кроме того, ради этого минимального примера я подключился к контейнеру как root, поэтому я предполагаю, что это не проблема с повышенными разрешениями.

Я также попытался отключить все расширения, кроме следующих, но получил те же результаты:

• Удаленные контейнеры (локальные)
• Удаленный — WSL (локальный)
• Python (в контейнере)
• Jupyter (в контейнере, по какой-то причине требуемом Python)

Все вышеуказанные расширения относятся к последним версиям.

Я также повозился с настройками python.autocomplete.extraPaths , но я не уверен, каков правильный путь. Также кажется неправильным добавлять библиотеки к пути, которые установлены в глобальной установке python, тем более, что я не использую виртуальную среду (она находится в контейнере docker и все такое).

Вопрос

Как мне исправить VS Code, чтобы он распознал этот импорт, и я мог использовать «Перейти к определению» для изучения этих функций / классов tensorflow / etc?

tldr;

TensorFlow определяет некоторые из своих модулей таким образом, что pylint и pylance не могут распознать. Эти ошибки не обязательно указывают на неправильную настройку.

Чтобы исправить:

• pylint: предупреждения pylint безопасно игнорируются.
• Intellisense: лучший известный мне на данный момент способ исправить Intellisense — это заменить импорт модулями, которые они сглаживают (найдены путем импорта псевдонима в repl при x последующем запуске help(x) ). Поскольку целью псевдонима в моем случае является внутреннее имя, вы, вероятно, не захотите проверять эти изменения в системе управления версиями. Не идеально.

Подробные сведения

Что касается линтинга: похоже, что tensorflow определяет свои модули таким образом, что инструменты не могут понять. Кроме того, похоже, что пакет является каким-то псевдонимом для другого пакета. Например:

 import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()
 

Приведенный выше код выдает предупреждение pylint и прерывает intellisense. Но если вы вручную импортируете вышеуказанное в REPL и запустите help(tf) , он покажет вам приведенный ниже пакет, который вы можете использовать вместо него:

 import tensorflow_core._api.v1.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()
 

Этот второй пример не вызывает предупреждения pylint. Также функции Intellisense (перейти к определению, Ctrl Click и т.д.) работают со вторым примером.

Однако, основываясь на _api , похоже, что второе имя пакета является внутренним пространством имен, поэтому я предполагаю, что, вероятно, лучше использовать это внутреннее имя только для локальной отладки.

Подтверждение / Билеты

• pylint: я нашел сообщение о том, что у pylint возникли проблемы с несколькими импортами tensorflow, которые выглядят связанными.
• Intellisense: я открыл заявку с помощью pylance.

Так что для меня я пытался

 import pandas as pd
 

но я получил сообщение об ошибке

 "pd" is not accessedPylance (module) pd
 

Итак, что я сделал, так это перезагрузил расширение Python IntelliSense (Pylance), и это решило мою проблему.

У меня была такая же проблема, но со всеми видами пакетов. Мое решение состояло в том, чтобы перейти к настройкам VSCode, выполнить поиск и "python.analysis.extraPaths" добавить путь к вашим сайтам-пакетам.

В моем случае я добавил C:CodePython39Libsite-packages , и теперь он работает нормально.