Блог

Я пытаюсь извлечь данные из базы данных PostgreSQL, фильтруя их по столбцу timestamptz, используя как дату, так и время.

Пример значения столбца DB timestamptz: 2020-12-11 17:18:34

Я могу извлекать данные, если использую только даты.

Это возвращает значения в диапазоне дат :

 start_date = '2020-12-11'
end_date = '2020-12-12'
result = pd.read_sql_query(f"""select *
                          from public."userActionsLogs" ual
                          where "timestamp" BETWEEN '{start_date}' and '{end_date}'
                          order by "timestamp" ASC""", conn)
 

Это возвращает пустой список :

 start_date = '2020-12-11 16:10:00'
end_date = '2020-12-11 17:21:00'
result = pd.read_sql_query(f"""select *
                          from public."userActionsLogs" ual
                          where "timestamp" BETWEEN '{start_date}' and '{end_date}'
                          order by "timestamp" ASC""", conn)
 

Что я пробовал и не получил результатов:

 pd.read_sql_query(f"""select *
                      from public."userActionsLogs" ual
                      where to_char("timestamp", 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') BETWEEN 
                      '{start_date}' and '{end_date}'
                      order by "timestamp" ASC""", conn)
 

Любой ввод высоко ценится.

Заранее благодарю.

Этот блок, который вы записали, является правильным. Но я думаю, что вы забыли экранировать символы «‘ «. Попробуйте это:

 pd.read_sql_query(f"""select *
                      from public."userActionsLogs" ual
                      where to_char("timestamp", 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') BETWEEN 
                      '{start_date}' and '{end_date}'
                      order by "timestamp" ASC""", conn) 
 

Для тех, кто сталкивается с этой проблемой, решение выглядит следующим образом :

 import datetime
import pytz
import pandas as pd

start_date = '2020-12-11 16:10:00'
end_date = '2020-12-11 17:21:00'
tz = pytz.timezone('Europe/Athens')

start = datetime.datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
start = start.replace(tzinfo=tz)

end = datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
end = end.replace(tzinfo=tz)

result = pd.read_sql_query(f"""select *
                          from public."userActionsLogs" ual
                          where "timestamp" BETWEEN '{start}' and '{end}'
                          order by "timestamp" ASC""", conn)