#python #vector #gensim #word2vec
#python #вектор #gensim #word2vec
Вопрос:
Используя объект KeyedVectors, я могу получить вектор W2V, заданный словом, вот так.
from gensim.models import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load('vectors.kv')
model.get_vector('example') # output => [0.12, 0.41, ..., 0.92]
Как я могу сделать то же самое для каждого термина (ключа), содержащегося в модели?
Обратите внимание, что это не обязательно должен быть объект KeyedVectors, в качестве альтернативы это может быть объект Word2Vec.
РЕДАКТИРОВАТЬ — благодаря gojomo:
vector_dct = {}
for word in kv_model.index2word:
vector_dct[word] = kv_model.get_vector(word)
df = pd.DataFrame(vector_dct).T
Ответ №1:
for word in kv_model.index2word: # changes to kv_model.index_to_key in gensim-4.0.0
kv_model.get_vector(word)