Блог

Я обращаюсь за помощью при создании фрейма данных.

Код показан следующим образом:

 import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[2,6,3],[np.nan,np.nan,np.nan]])
index = {'M','B','C','D'}
columns = {'x','y','z'}
df_test = pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)
print('df_test is n', df_test)
 

И результат

      z    x    y
 B  1.0  2.0  3.0
 C  4.0  5.0  6.0
 M  2.0  6.0  3.0
 D  NaN  NaN  NaN
 

Но я хочу поддерживать порядок в индексе и данных, то есть я хочу получить результат в виде:
(Пожалуйста, обратите внимание на порядок в индексе)

     z    x    y
M  1.0  2.0  3.0
B  4.0  5.0  6.0
C  2.0  6.0  3.0
D  NaN  NaN  NaN
 

Кто-нибудь, кто может мне помочь?
Спасибо.

Чтобы сохранить порядок, для которого вы должны использовать списки index (вместо наборов):

 index = ['M','B','C','D']
 

Если порядок столбцов также имеет значение:

 columns = ['x','y','z']
 

Используйте sort_index, как показано ниже:

 df_test.sort_index(level=['M','B','C','D'])
 

Вы также можете использовать непосредственно имя списка вместо всего списка, что полезно, когда в нем много строк, как показано ниже:

 df_test.sort_index(level=your_index)
 

где в этом случае

 your_index = ['M','B','C','D']
 

(избегайте именования your_index как «index», как вы делали в своем вопросе, потому что это имя уже используется в Python)