Блог

У меня есть такая матрица:

 [[-0.96092685  1.16253848]
 [ 1.49414781  0.265738  ]
 [ 0.02689231 -1.09912591]
 ...
 [ 0.16677277  1.43807138]
 [-0.36808792 -0.03435113]
 [-0.3693595   0.44464701]]
 

и еще одна такая матрица:

 [-1  1 -1 -1 -1 -1 ...  1 -1  1 -1  1 -1 -1 -1  1  1 -1  1
 -1  1 -1  1  1 -1  1  1  1 -1  1 -1  1 -1 -1 -1]
 

теперь я хочу, чтобы top поместил последнюю матрицу в виде столбца в первой матрице, и я сделал:

 y=yL.reshape(len(yL),1)
data=np.concatenate((XL,y),axis=1)
 

но результат:

 [[-0.96092685  1.16253848 -1.        ]
 [ 1.49414781  0.265738    1.        ]
 [ 0.02689231 -1.09912591 -1.        ]
 ...
 [ 0.16677277  1.43807138 -1.        ]
 [-0.36808792 -0.03435113 -1.        ]
 [-0.3693595   0.44464701 -1.        ]]
 

но я хочу, чтобы 1 и -1 были int, а не float, как я могу это сделать?

Вы не можете. В numpy все элементы a np.array должны использовать один и тот же тип данных. Если вы хотите, чтобы столбцы имели разные типы данных, вам следует использовать Pandas .